Overslaan naar hoofdinhoud

Welkom bij deel 2 van onze serie over speciaalzaken. Fijn dat u er weer bent! In deel 1 hebben we uitgelegd waarom uw vraagvoorspellingsstrategie moet passen bij het type retailer dat u bent: Fashion OF Specialty Replenishable. Vandaag introduceren we voorraadautomatisering op winkelniveau als de volgende stap naar nauwkeurigere, kosteneffectievere vraagvoorspelling en aanvulling.

Hoeveel tijd besteden uw planners aan het afwegen van de vraagpatronen van de consument tegen de aankoopbeslissingen - om er vervolgens achter te komen dat er ALTIJD te veel of te weinig voorraad is? Wat kosten stockouts en uitverkoop uw merk uiteindelijk?

Traditionele benaderingen voor voorraadbeheer in de detailhandel zijn te handmatig om het tempo van de disruptie in de detailhandel bij te houden en voor de meeste detailhandelaren voelt het als een onophoudelijke schop onder de kont. U moet innoveren met nieuwe diensten - waaronder BOPIS, mobiel en eCommerce, AI/AR, interactieve voice search apps, chatbots, beacons en robotica. Maar deze disruptieve krachten hebben de schakelaar voor voorraadplanners omgezet. U moet dat moeilijke evenwicht vinden tussen 'in-store, in-stock, in-season' en overstock/dead inventory, wat de Amerikaanse retailindustrie jaarlijks 50 miljard dollar kost .

Vrees niet. Er is goed nieuws. Succesvolle detailhandelaren hebben strategieën gevonden om de inkoop van voorraden te automatiseren, zelfs op winkelniveau, om dagelijks te reageren op veranderingen in de vraag en de zware werklast te verminderen om de winstgevendheid te vergroten.

Voorraadautomatisering op winkelniveau

Afwijkingen in de vraag doen zich niet alleen voor op distributieniveau. Afwijkingen op winkelniveau kunnen net zo schadelijk zijn voor de klantervaring (CX). Een stockout van een veelgevraagd artikel is niet langer slechts één verloren verkoop of één verloren klant. Tegenwoordig betekent het nabestellingen, slechte recensies en merkschade.

checklist speciale detailhandel ons doel

Detailhandelaren willen die vijfsterrenbeoordeling, en daarom besteden zij enorme hoeveelheden tijd aan het analyseren van vraagpatronen op winkelniveau, maar komen nog steeds met een onevenwichtig resultaat.

De harde realiteit is dat als je een echt nauwkeurig en actueel beeld wilt krijgen van wat klanten willen, zonder overschotten, je elke dag de vraag zou moeten monitoren en bestellingen voor elke locatie opnieuw zou moeten plannen. Dus.... meer mensen aannemen? Echt niet.

In plaats daarvan gebruiken succesvolle merken geavanceerde automatiseringssystemen voor winkelvoorraden om het vervelende proces van het monitoren van consumentengedrag te stroomlijnen en dienovereenkomstig bestellingen te plaatsen. Hoe voorraadautomatiseringssystemen werken Geautomatiseerde voorraadbeheersystemen voor de detailhandel maken gebruik van intelligente algoritmen om te anticiperen op pieken en dalen als gevolg van externe factoren, zoals een terugroepactie van een leverancier, in plaats van dat de inkoper een gok doet op basis van de Black Friday-statistieken van vorig jaar.

hoe-inventarisatie-automatisering-systemen-werken

Voorraadautomatisering op winkelniveau vereenvoudigt de complexiteit die nodig is voor een goed (en winstgevend) voorraadbeheer.

 

MEIO-oplossingen (Multi-Echelon Inventory Optimization ), bijvoorbeeld, houden de vraag op winkel- en distributieniveau 24/7/365 in de gaten. Dus in plaats van voor een heel seizoen in te kopen, doen deze systemen aanbevelingen en plaatsen ze automatisch bestellingen, op precies het juiste moment, op basis van real-time gegevens voor elke winkel. MEIO neemt de angst weg dat winkel A eenheden moet toewijzen om bestellingen in winkel B te vullen, met het risico van voorraaduitval in winkel A. Bovendien krijgt u samenwerking tussen winkels of DC's, wat een enorm voordeel is voor de efficiëntie van de hele operatie. Inventarisatieautomatisering is supereffectief voor retailers die "Specialty Replenishable" artikelen verkopen (of artikelen met consistente SKU's met een langere levenscyclus), in tegenstelling tot "Fashion" artikelen, die seizoensgebonden zijn en waarschijnlijk eenmalig worden ingekocht en vervolgens sterk afgeprijsd aan het einde van een kaal seizoen. Wij zijn hier dieper op ingegaan in deel 1: "Past uw vraagvoorspellingsstrategie nog steeds?".

Meer tijd voor slimme investeringen

Retailers die over de tools beschikken om de winkelaanvulling op de automatische piloot te zetten, hebben het grootste deel van het dagelijkse werk kunnen verschuiven van tijdrovende handmatige controle van elk SKU naar controle van de systeemuitvoer en goedkeuring van orders voor leveranciers/distributiecentra. Een enorme tijd- en kostenbesparing! Wat zou u doen met het extra kapitaal? Ace Hardware is een goed voorbeeld:

multi-echelon-inventarisatie-optimalisatieZelfs in een kleine supermarktketen met slechts 50 winkels kunt u elke week duizenden bestellingen hebben, die stuk voor stuk moeten worden uitgesplitst. Dat zijn duizenden uren die elke week worden besteed aan voorraadbeheer. Een flinke schop onder de kont; totaal onnodig. Dankzij automatisering op winkelniveau kunnen managers die uren toewijzen aan prioriteiten met een hogere waarde. De inspanning daalt en de voorraadnauwkeurigheid stijgt. De juiste artikelen zijn altijd op voorraad; nooit te veel, nooit te weinig.

Het coole bijproduct van dit alles is betere CX en daaruit voortvloeiende sociale validatie, waarvan we allemaal weten dat dit het gouden ticket is voor winstgevendheid op lange termijn. Als u de perceptie van de klant kunt beïnvloeden en die vijfsterrenbeoordeling kunt krijgen, wint u. In deel 3 bespreken we waarom uw investeringen in retailtechnologie in 2020 gericht moeten zijn op aanpassing aan de macro-economie en enkele tips om dat te doen.

1Bron: RISNews, 2Bron: Business of Fashion Magazine