"Noen ganger er de enkleste leksjonene de mest banebrytende." Den sannheten er over 30 år gammel, men dens ord gjenlyder fortsatt høyt og tydelig.
Målet med dagens innlegg er å dele noen overraskende, men likevel logiske måter å redusere beholdningen akkurat nå...
Nøkkelen til å redusere varelageret er ikke å kjøpe MINDRE; nøkkelen er å kjøpe SENERE. Team som bruker denne lagerreduksjonsstrategien og tankegangen vil frigjøre utrolige mengder kapital til organisasjonene sine.
Nøkkelen til beholdningsreduksjon er IKKE å kjøpe mindre; nøkkelen er å kjøpe SENERE.
Så som du kanskje gjetter, gjelder det motsatte absolutt:
Nøkkelen til å heve servicenivået er vanligvis ikke å kjøpe MER; det er å kjøpe TIDLIGERE. Kanskje vi sparer det sammenbruddet til en annen dag. Her vil vi utforske "kjøp senere" som en strategi for å redusere beholdningen og utfordre deg til å se om det er mulighet for det i din organisasjon.
Hvordan redusere beholdningen i forsyningskjedeplanlegging: de første dagene
La oss starte med et raskt ord om de første dagene dine ved å bruke en avansert løsning for planlegging av forsyningskjede . De fleste bedrifter opplever en dramatisk og velkommen lagerreduksjon når de først går fra en verden av gamle kjøpsrapporter og regneark til en best-in-class lagerplanleggingsløsning. De avanserte prognosene gir dramatiske resultater som forventet, og de riktige sikkerhetsbeholdningene som til slutt blir plassert på hver vare gir ofte en sjokkerende lagerreduksjon.
Denne felles fordelen er basert på det faktum at de fleste bedrifter har for mye sikkerhetslager på sine hurtiggående, eller jevne 'A'-varer. Når disse seirene er realisert, utfolder seg vanligvis mye flere muligheter. Selv et sterkt team med en avansert lagerplanleggings- og påfyllingsløsning vil fortsette å se dypere resultater ettersom de øker kunnskapen sin og er mer åpne for coaching og vekst.
Når sikkerhetsbeholdningen blir oppblåst, her er grunnen
Problemet handler om forskjellen mellom en balansert leverandørlinje og en ubalansert leverandørlinje.
Hvis du har én vare hos leverandøren, er linjen din balansert. Du fyller på når varen når sitt lave lagerpunkt eller bestillingspunkt. Du fyller den opp til ordre opp til nivå (OUTL). Hvis bestillingssyklusen din er på 21 dager, i løpet av ca. 3 uker, vil varen tømmes igjen til det lave lageret, og du starter syklusen på nytt.
Imidlertid har du vanligvis flere elementer på linjen. Med sterke prognoser, riktige sikkerhetsbeholdninger, korrekte ledetider og en ordresyklusstrategi, har varene en sterk sjanse til å jobbe sammen i rytme og tømmes i samme hastighet.
Hvis disse komponentene er feil, eller ukjente, kan du tro at du kjøper dem alle opp til samme 21-dagers OUTL. Men faktisk sitter de alle på veldig forskjellige tidsforsyninger. Når dette er tilfelle, vil noen varer nå sine lave lagerpoeng og sannsynligvis utløse bestillingen tidlig. Din påfyllingsløsning fungerer da for å kjøpe alt opp til samme nivå. Dette inkluderer "påfylling" av varer som bare er dager under OUTL.
Resultatet er det uheldige bildet at du aldri lar varene dine tømmes der de ønsker å bestilles. Legg til det vanlige behovet for å treffe en leverandørs nødvendige minimumsordreantall (MOQ), og beholdningen kan virkelig blåse seg opp.
Les mer om påfyllingsoptimalisering
Å fylle på for tidlig er som å kjøpe en handleliste med full handlevogn hver gang du går inn i butikken bare fordi du gikk tom for brød tidlig. Kjøleskapet ditt ville gått overtid!
Årsaker til at vi fyller på for tidlig
Vi er nok alle enige om at dette skjer mer enn vi vil innrømme. Hvis du vil slutte med denne kostbare vanen, la oss starte med å lage en liste over fallgruvene som får oss til å legge inn påfyllingsbestillinger for tidlig:
- Unngå polstrede ledetider
Hei, vi har alle vært der. En liten pute er forståelig. Du må imidlertid vite virkningen av det på lagerinvesteringen din.
Hvis du sitter på 3 eller 4 dager med pute, fungerer disse 3 eller 4 dagene som ekstra sikkerhetslagerdager, og dollaren kan øke.
Start med å alltid vite dette nøkkeltallet: Hva er 1 dag med beholdning i dollar (eller valutaen din) for bedriften din? Hvis 1 kalenderdag med inventar er $250 000, er 4 dager med pute $1 000 000.
Ved å redusere den puten, vil du redusere den hemmelige sikkerhetsbeholdningen, og du vil fylle på senere, ved neste bestilling eller utover. Beholdningen vil falle.
- Unngå kjøp med fast syklus
Det er flere grunner til å sette opp leverandører for etterfylling på en fast syklus. Noen av disse grunnene er gode; mange er ikke det. Forhåpentligvis blir du kompensert av leverandøren din på en så sterk måte at den overstiger den ekstra lagerutgiften.
La oss si at du setter leverandøren til å fylle på onsdager. Vanligvis kommer ikke linjen faktisk "forfall" på den valgte onsdagen. Det vil mest sannsynlig enten komme før den onsdagen eller etter. Derfor etablerer du reglene på en måte for å fylle på forrige onsdag eller onsdag etter.
Vi vet hvilken det blir! Hvis du noen gang har prøvd å risikere ting litt, har du sannsynligvis blitt brent, og du vil ikke la det skje igjen. Du vil alltid fylle opp linjen tidlig. Resultatet er at beholdningen forblir høyere enn den ville gjort hvis du fjernet regelen for fast syklus.
I tillegg må du kanskje treffe et minimumskrav for leverandøren. La oss for eksempel si at braketten er en lastebil. Og selvfølgelig kontrollerer du ikke størrelsen på lastebilen. Du kontrollerer heller ikke det faktum at det tar 10 dager å selge en lastebil med produkt basert på prognosene dine.
Så hver gang du kjøper, kjøper du 10 dagers forsyning. Til tross for at du sitter på 3 dager med overflødig beholdning, fyller du på igjen neste onsdag. Nå har du 6 dagers overskudd. Du gjør dette noen ganger til du kan føle overskuddet, og deretter "hopper du over en uke", som er vanlig praksis.
Selv om du sannsynligvis ikke ser oppbyggingen av inventar i løpet av disse ukene, skjer oppbyggingen. Lageranalytikere som har opplevd muligheten til å fjerne faste syklusregler på linjer som disse kan dele mange eksempler på den dramatiske lagerreduksjonen som følger.
- Unngå høye kjøpemultipler
Vi kan alle være enige om at de saktegående varene ofte vil kjøpe langt over OUTL på grunn av typiske kjøpemultipler. En vare med en prognose på 1 og en kjøpsmultippel på 6 har ingen annen mulighet enn å fylle på opptil 6 måneders forsyning. Heldigvis har de fleste av disse varene ikke stor innvirkning på lagerinvesteringen din.
Men hvis A- og B-varene dine også har høye kjøpsmultipler, kan du finne ut at du ofte "topper" varer langt over OUTL. La oss holde oss til vår leverandørlinje som har en 21-dagers bestillingssyklus. Hvis en A-vare bare ligger 7 dager under OUTL ved kjøp av linjen, og varen har en 17-dagers kjøpsmultipel, vil den forlenge seg 10 dager etter OUTL.
Du bør opprettholde en kontinuerlig analyse av å kjøpe flere dager på tvers av varegruppene og vareprognoseintervallene dine. Å kjøpe flere dager bør bli en vanlig måling og rapporteringsguide for teamet.
I tillegg, ikke glem å inkludere en studie av store minimumsmengder og manuelle minimumsverdier.
- Unngå å overreagere på varesjekker
Dagens forsyningskjedeplanleggingsløsninger gir tidsriktig og relevant informasjon. Men når du går fra en foreldet prosess til en avansert prosess, må du unngå fristelsen til å overreagere.
Påfyllingssystemet ditt kan ha muligheten til å vise deg alle gjenstander som potensielt kan havne i problemer; du har imidlertid ikke råd til å trykke på panikkknappen hver gang systemet ber deg reagere på en situasjon.
Du har kanskje gått mange år uten å se disse varene, så du bør ha en smart lagerreduksjonsstrategi for hvordan du reagerer på informasjonen.
Et eksempel er muligheten til å se Low Stock Point-sjekker. Du har kanskje en leverandør av 100 varer. Svært mulig vil en håndfull varer nå sitt Low Stock Point langt foran resten av linjen. Dette er ofte saktegående varer med lav effekt som plutselig kan selge 3 måneders forsyning etter ikke å ha solgt noen på 3 måneder.
Linjen kan fortsatt være i fin form, men varene vises som en advarsel. Gitt at du foretrekker å holde advarselslisten ren, fyller du på linjen mye tidligere enn du hadde planlagt. Systemet ønsker ikke å fylle på igjen i en hel bestillingssyklus, så det tar med mange varer som ennå ikke var i behov. Dermed "topper" du resten av linjen. Å gjøre dette sikrer ofte at beholdningen din alltid vil holde seg høy.
Resultat: kjøpe for tidlig og binde opp kapital underveis.
- Unngå unøyaktigheter i etterspørselsprognoser
Kategorien av etterspørselsprognose er stor, så vi deler den opp i 3 deler:
- Generell etterspørselsprognose,
- Sesongvarsling, og
- Prognoser for nye varer
Prognoser samlede elementer
Din forsyningskjedeplanleggingsløsning ønsker å bringe deg inn i etterspørselssamtalen fra tid til annen. Den leverer rapportkort til deg og tilbyr unntaksbaserte påfyllingsoptimaliseringsverktøy . Den vil at du kontinuerlig skal jobbe sammen mot fortreffelighet.
Hvis du ikke spiller din del av ligningen, vil du kanskje aldri se det fulle potensialet for nøyaktighet i etterspørselsprognoser som er mulig.
Husk at etterspørselsprognosen er den viktigste komponenten, siden den kombinerer og påvirker alle andre påfyllingskomponenter. Når du fyller på alt opp til en felles ordre opp til nivå, vil du stole på at sterke etterspørselsprognoser vil sikre at linjen tømmes så tett sammen som mulig.
Med dårlige etterspørselsprognoser, kan de 21 dagene med forsyningsnivå som du tror du kjøper faktisk være en mye forskjellig tidsforsyning på mange varer. Resultatet kan være en ordre utløst mye tidligere enn planlagt.
Prognose sesongvariasjoner
Kanskje det perfekte eksempelet på en dårlig komponent som setter en linje ut av balanse, er mangelen på sesongbaserte etterspørselsprofiler av høy kvalitet på varer med ekte sesongvariasjoner. For mange etterspørselsplanleggingsanalytikere er prognoser for sesongvariasjoner et av de siste områdene å mestre. Det er forståelig, men det reduserer ikke behovet for kvalitetskravsprofiler.
En av de vanlige måtene analytikere finner sesongvariasjoner i varer med overraskende sesongvariasjoner , er når de fortsetter å oppnå Low Stock Points foran resten av linjen i løpet av sesongen. Faktisk bør du være nøye med å være oppmerksom på trendende vareunntak, ettersom sesongvariasjoner av varer noen ganger blir feildiagnostisert som en trend.
Dette emnet peker på fordelene med en forsyningskjedeplanleggingsløsning i verdensklasse som hjelper deg enkelt å forstå og finne sesongmessige mønstre, og deretter bruke de riktige etterspørselsprofilene.
Ny vareprognose
Nye varer fortsetter å være et område med dårlig ytelse for mange lagerteam og analytikere.
Etterspørselsprognoser for nye varer krever et lignende nivå av oppmerksomhet som du vil gi et spedbarn. Vi blogget nylig om New Item Excellence , hvor vi oppmuntret til "3X-strategien" som sier at:
Hvis 5 % av varene dine er nye, krever de minst 15 % av beholdningsplanleggingen.
Dårlige innledende prognoser, eller mangel på nøye oppmerksomhet i de første ukene, kan føre til at varer når sine lave lagerpoeng tidlig og potensielt være en kilde til å kjøpe for tidlig.
Se dine gjennomsnittlige forsinkelsesdager
Hva er $Average Delay Days på linjen når du fyller på en «Forfalls»-leverandør? Lag en visualisering av linjen og begynn å se hvor den gjennomsnittlige beholdningen sitter når du legger inn bestillingen.
Fortsett å se den verdien når du fyller på linjen for å se om du reduserer beholdningen eller om den beveger seg oppover. For mer om inventaranalyse, lytt til podcasten: "10 Inventory Analytics Numbers Every Exec Should Care About."
Hva er dine potensielle besparelser?
Som vi sa tidligere, har en rekke inventarteam gjort dette til et flott område for fokus og analyse. De fant ut at de ofte fylte på for tidlig, foredlet og forbedret bevisstheten og reduserte millioner av dollar med beholdning på tvers av team.
Du kan ha lignende suksess! Vil du diskutere dine spesifikke utfordringer? Send oss en linje!
