När det gäller ledtider är tiden förbi då vi fattade impulsiva eller ostrategiska beslut.
Förr var långa ledtider nästan omöjliga att förutse, men med hjälp av modern teknik och prognosstrategier kan ditt företag förbereda sig bättre för alla typer av situationer i leveranskedjan. Genom att utnyttja avancerade lösningar för ledtider kan du ligga steget före när det gäller planering av efterfrågan och lagerhantering.
Välkommen tillbaka till vår serie "7 viktiga steg"!
Vi hoppas att du gillade förra veckans inlägg om efterfrågeprognoser. Idag är det dags för det andra viktiga steget för att "göra rätt" i inköpsprocessen ... Ledtidsprognoser!
Prognoser för ledtider är en kritisk och ofta förbisedd del av planering av efterfrågan och återfyllnad. För många detaljhandels- och grossistföretag är det första gången som orden "ledtid" och "prognos" sätts ihop.
Eftersom experter på leveranskedjor inte har någon kristallkula för att förutse ledtider måste vi anta ett mer metodiskt tillvägagångssätt för att beräkna säkerhetslager i termer av ledtider. Datadrivet beslutsfattande (DDDM) är nyckeln till att förbättra noggrannheten och få mer substantiella resultat.
Det låter väldigt vettigt när man tänker efter. Med service- och lagerprestanda på spel, varför skulle du lägga enorma resurser på efterfrågeprognoser för dina kunder utan att ägna samma uppmärksamhet åt att beskriva leverantörernas ledtider? Intelligens för ledtidsprognoser behöver och förtjänar samma nivå av sofistikering som efterfrågeprognoser!
Hoppa av tåget med det värsta scenariot!
Försörjningskedjan och detaljhandeln har följt ett intressant men kostsamt inköpsmönster i årtionden. Medan analytiker är bekväma med en efterfrågeprognos som skär genom mitten av deras efterfrågehistorik, tenderar ledtidsprognoser att skicka oss in i en spiral av värsta tänkbara scenario.
Om leveranserna har legat på i genomsnitt 8-12 dagar är det ofta mer sannolikt att du ser en ledtid på 12 dagar än genomsnittet på 10 dagar.
Samtidigt kommer en artikel som historiskt har sålt mellan 50 och 150 att ha en efterfrågeprognos på 100.
Det första steget i processen för ledtidsprognoser är att behandla ledtidsvärdet som en prognos snarare än en inställning.
Om du har denna inställning kommer du att få bra resultat.
Prognoser för leverantörs- och artikelledtider
En stark prognosprocess för ledtider analyserar den huvudsakliga mottagningshistoriken och erbjuder en prognos för leverantörens ledtider, men erbjuder också prognoser för ledtider på artikelnivå för de artiklar som ofta blir repade eller kortvarigt skickade.
Behovet av unika ledtidsprognoser på artikelnivå varierar vanligtvis mellan olika branscher. Branscher där leverantörerna har dålig och ojämn leveranssäkerhet - t.ex. möbeldistribution - kommer att dra nytta av ledtidsprognoser på artikelnivå.
Precis som vid efterfrågeprognoser samlar in så mycket ledtidshistorik som möjligt. Dina data är extremt värdefulla. År av ledtidshistorik och realtidsanalys gör att du kan lägga lager bakom de vinnande SKU:erna.
Viktiga komponenter
På samma sätt som vid prognostisering av efterfrågan finns det tre kritiska egenskaper för prognostisering av ledtider: Prognos av ledtid, avvikelse av ledtid och säsongsbundenhet av ledtid. När det görs på rätt sätt ger prognoser för ledtiderna precision i alla tre fallen.
1. Prognos för ledtid
Börja med det faktiska prognosvärdet för ledtiden, men stanna inte där. Erbjud så mycket historik som möjligt. En intelligent prognosmetod talar om för dig hur mycket du ska använda för varje leverantör och artikel. Detta kan du hitta i dagens avancerade molnbaserade lösningar för prognoser.
2. Avvikelse i ledtid
Avvikelsen beskriver leverantörens tillförlitlighet och prestationer.
I likhet med efterfrågeavvikelsen gäller att ju större avvikelse för ledtiden, desto mer säkerhetslager behövs. Detta extra säkerhetslager blir en del av driftskostnaden för lagret och påverkar vinsten för en artikel negativt.
Dina leverantörer behöver veta det, och det gör du också.
Leverantörerna måste inse att deras jämnhet är lika viktig som längden på ledtiden. En ledtid på 10 dagar som varierar från 6 till 14 dagar kommer sannolikt att orsaka mer lagerkostnader än en konsekvent ledtid på 11 dagar. Det extra säkerhetslagret kommer absolut att påverka dina lagerkostnader.
3. Ledtid Säsongsvariationer
Ja, dina ledtidsleveranser upplever också säsongsvariationer. Genom att ta hänsyn till dessa säsongsvariationer kan ditt företag förbättra kundupplevelsen och samtidigt minimera kostnadsökningarna i leveranskedjan.
Vanliga orsaker till säsongsmässiga leveransförändringar är bland annat
- Säsongsbetonade väderförhållanden.
- Stängningar av leverantörers anläggningar.
- Anställdas semestrar.
- Och många andra smärtor i #$%%!
Faktum är att det ofta är era egna mottagningsavdelningar som orsakar dessa säsongsmässiga förändringar! Dina beräkningar och processer för säkerhetslager måste kunna läsa av dessa årstider och hjälpa dig att reagera.
Så här kan du behålla kontrollen över situationen. Precis som med alla komponenter måste ditt företag upprätthålla ledtidsvärden på ett proaktivt sätt, eftersom de påverkar beslutet om "när man ska köpa" lika mycket som de påverkar det uppenbara beslutet om "hur mycket man ska köpa". En korrekt strategi för beräkning av ledtider hjälper dig att säkerställa att du har rätt timing för lagerinköp, vilket kan sänka kostnaderna på andra ställen i leveranskedjan.
De ekonomiska konsekvenserna av långa ledtider
Ja, din ledtidsavvikelse kommer att påverka dina behov av säkerhetslager. Men det gör även ledtidens längd.
En ledtid på 100 dagar kräver ett mycket större säkerhetslager än en ledtid på 10 dagar. Att köpa för en tid tre månader framåt minskar ditt förtroende för hur mycket du kommer att sälja under den perioden.
Faktum är att av de olika komponenterna i säkerhetslagret kan din ledtid ha störst inflytande när ledtiderna blir flera veckor och längre. När man köper importartiklar med målet att uppnå lägre priser är det viktigt att analysera den extra kostnaden för säkerhetslagret.
