Nästa generations molnbaserade prissättningslösningar ökar intäkterna, marginalerna och konkurrenskraften.

ATLANTA, 24 juni 2020 - Blue Ridge tillkännagav idag förbättringar av sin svit av molnbaserade lösningar för prisoptimering, som utnyttjar maskininlärning för att snabbt identifiera möjligheter och simulera prisstrategier för högsta marginal, vinst, intäkter och försäljning. Prissättningssviten stöder end-to-end prissättningsomvandlingar, en strategi som visat sig minimera störningar och driva betydande vinstutvidgning för distributörer och detaljister.

Blue Ridge's lösning för prisoptimering identifierar snabbt både över- och underprissatta produkter och ger samtidigt exakta rekommendationer för att anpassa priserna för olika produkter, kanaler och prispunkter, inklusive grossist-, list- och kundsegment. Lösningen ger dagliga varningar om konkurrenskraftiga prisförändringar för att reagera snabbt i prisgenomskinliga e-handelskanaler, samt ger rekommendationer för att minska överskottslager för att skapa betydande värde- och vinstmarginalförbättringar.

"Dagens företag och varumärken har sett effekterna när leveranskedjor och efterfrågesignaler stör marknaderna", säger Ray Wang, chefsanalytiker och vd på Constellation Research, Inc. "De ledare som hade rätt prisoptimeringsverktyg kunde reagera med smidighet, motståndskraft och snabbhet för att ta hänsyn till nya signalinformation och se till att kunderna blev nöjda, marginalerna uppfylldes och försörjningskedjorna inte stördes."

I en rapport från McKinsey & Company illustreras de latenta fördelarna med intelligent prissättning, där man uppskattar att "en prishöjning på en procent skulle ge en ökning av EBITDA-marginalerna med 22 procent och en höjning av aktiekursen med 25 procent". Dessutom har prissättningen en oproportionerligt stor inverkan på en distributörs företagsvärde, med en ökning på 20 procent för en prisökning på en procent".

"Den hårda konkurrensen och det alltmer digitala landskapet för konsumentköp i dag kräver att distributörer och återförsäljare analyserar saker som lägsta annonserade pris, psykologiska prispunkter, mätning av betalningsviljan och även list- och nettopriser samt makroekonomiska influenser innan de fastställer priserna", säger Cliff Isaacson, Blue Ridge Executive Vice President of Product Strategy. "Maskininlärningsbaserade prissättningsverktyg gör det möjligt för våra kunder att fatta dessa beslut snabbt och säkert, så att de alltid kan bedriva verksamhet med maximal vinst."

Blue Ridge Price Optimization använder maskininlärning för att kontinuerligt optimera prissättningen för alla produkter (inte bara för de bästa produkterna), segmentera och förbättra prissättningen för varje kund och ge distributörerna ett övertag i leverantörsförhandlingar:

• Omfattande prissättningsstrategi: Simulera olika prissättningsscenarier och förutse effekten av en prisändring innan den genomförs.
• Konkurrenskraftig positionering: Reagera omedelbart på prisändringar från konkurrenter, liksom på leverantörsregler, segmentering, positionering och prisändringsfrekvens.
• Intelligenta analyser: Prisoptimeringens intelligenta vetenskap är särskilt utformad för distributions- och detaljhandelsbranschen och lär sig av prisförändringar och resultat över tid för att ständigt förbättra prisrekommendationerna.
• Segmentering av kunder: Identifierar kundprestationer, rabatter och prismöjligheter baserat på betalningsvilja och tidigare prestationer.
• Snabba resultat: På mindre än 90 dagar kan företag få intelligenta rekommendationer för prisoptimering för att uppnå både kortsiktiga och långsiktiga S&OP-mål, som kontinuerligt förbättras år efter år.

Prisoptimering ingår i Blue Ridge's serie av lösningar för planering av leveranskedjan, som hjälper kunderna att öka prognosprecisionen, förbättra kundnöjdheten och säkerställa produkttillgänglighet för kunderna utan att skapa ett kostsamt lageröverskott.

"Prisoptimering i kombination med lösningar för planering av leveranskedjan skapar en enorm ekonomisk förändring för detaljhandlare, distributörer och tillverkare på dagens instabila marknad", säger Jim Byrnes, Blue Ridge Chief Executive Officer. "Det är en unik blandning av vetenskap och synkronisering för att lösa våra kunders största problem - vad de inte vet. Med Price Optimization får våra kunder insikt om hur de snabbt kan svänga om och ta till sig betydande besparingar på kort sikt, utforma och anpassa S&OP-processer på längre sikt och konsekvent leverera priser som är både konkurrenskraftiga och lönsamma."

För mer information om Blue Ridge prisoptimeringslösning, besök https://blueridgeglobal.com/blue-ridge-price-optimization-solution/. Dessutom kommer prisoptimering att vara ett ämne på företagets årliga användarkonferens BLUEPRINT, som hålls virtuellt den 23-24 september 2020. Följ Blue Ridge på LinkedIn för mer information och uppdateringar om registrering till BLUEPRINT 2020.

Om Blue Ridge

Blue Ridge lösningar för planering av försörjningskedjan och prisoptimering gör det möjligt för distributörer och detaljhandlare att utnyttja oupptäckta marginaler genom företagsövergripande lagerinformation, automatisering och synkronisering. Blue Ridge kombinerar på ett unikt sätt efterfrågeprognoser med prisstrategi, så att företag proaktivt kan förstå det oförutsägbara och fördela rätt lager - med rätt pris i hela mixen - för att påskynda resultaten på topp- och bottennivå. I en värld där den enda konstanten är förändring ger Blue Ridge större säkerhet, högre hastighet och större trygghet - så att företagen kan se varför de köper och reagera snabbare på det oväntade. Det är därför som stora detaljhandlare och distributörer förlitar sig på Blue Ridge för en mer förutsägbar framtid. Mer information finns på www.blueridgeglobal.com.