Elkjøp har posisjon nr. 1 i elektronikkbransjen i Norden, og de har ambisjon om å opprettholde den. I så fall må de også være på kjøpet. — Nils Vanebo
PUBLISERT onsdag 2. november 2022 – 13:14
Før sommerferien bestemte Elkjøp seg for å implementere Blue Ridges Supply Chain Planning (SCP)-plattform for etterspørselsprognoser.
Effekter som Elkjøp håper å oppnå
- Jobb smartere, med høyere presisjon.
- Bedre innsikt og kontroll.
- Høyere kvalitet på lager og bedre lønnsomhet i hele verdikjeden.
- Lavere lagervolum på varer som selger lite og høyere servicenivå på varer som selger mye.
- Optimalisering av effekter på sentrallageret.
- Frigjør tid på det operasjonelle som kan brukes på det strategiske.
– Vi trengte både system for innkjøpsplanlegging og kompetansepåfyll, sier Julius Getz Mørk, ansvarlig i Elkjøp for etterfyllingsplanlegging, til Retailmagasinet.
Organisasjonsendring
Elkjøp har gjennomført en omorganisering av innkjøpsfunksjonen, som tidligere var spredt på hver av de seks hovedproduktkategoriene.
– Vi har spesialisert oss mer og samlet innkjøps- og butikkpåfyllingsfunksjoner i én avdeling bestående av 30 ansatte, sier Mørk.
De ansatte i den sammenslåtte avdelingen er delt inn i tre team: to på innkjøp til sentrallager og ett på butikkpåfyll.
Elkjøps planforskningsmiljø er blant de største innen norsk varehandel. Størrelsen på kjeden tilsier også dette: Hele 14 000 artikler følges opp manuelt hver dag,
En fordel Elkjøp har ønsket å oppnå er å effektivt dele interne beste praksiser.
– Dette har vi allerede lykkes med, og nå jobber vi mer effektivt, sier Mørk.
Økt kompleksitet i pandemien
Selv for Elkjøp er det ikke lett å spå etterspørsel. Hjemmeelektronikk er en kompleks bransje, og en rekke eksterne faktorer som er vanskelige å forutse spiller inn: trender, kundesentiment, design og tester. I tillegg kommer faktorer blant leverandørene og i transportsektoren: skatter og prisøkninger, forstyrrelser i tilbudet av arbeidskraft i verdikjeden.
Kompleksiteten i forsyningskjeden ble ikke mindre da pandemien rammet i 2020.
«Vi fant ut at det ble vanskeligere å bekrefte bestillinger. Det var også større usikkerhet rundt leveringstider, sier Mørk.
Som de fleste forhandlere pådro Elkjøp seg høyere lagernivåer gjennom pandemien. Salget økte, men en ujevn leverandørkjede gjorde det vanskelig å planlegge.
«Hadde Elkjøp håndtert de ekstra utfordringene i innkjøpsfunksjonen bedre hvis dere hadde hatt SCP-løsningen på plass allerede da?»
– Om ikke nødvendigvis bedre, så enklere. Vi ville sannsynligvis ha håndtert ledetidsvariasjonene bedre. Det viktigste er å ha kompetente folk som kan håndtere uforutsette hendelser, som Covid-19, svarer Mørk.
Forlater proprietær løsning
Å ta i bruk SCP-verktøy er en del av prosessen med å gjøre Elkjøp mer datadrevet.
– Vi startet ikke fra scratch, men nå skal vi opp på et nytt nivå, sier Mørk.
Før oppkjøpet stolte de på Excel og proprietær programvare basert på Python.
"Men vi mangler algoritmer. Vi fulgte i stor grad gamle rutiner, erkjenner Mørk.
Mennesker er ikke i stand til å forholde seg til mange variabler samtidig.
Mennesker og kompetanse
Julius Getz Mørk understreker at det er kombinasjonen av en god IT-løsning og kompetansen til de ansatte som skal løfte Elkjøp på innkjøp:
«Menneskelig teft og et godt dataverktøy er optimalt. De komplekse og strategiske oppgavene løses av mennesker, ikke roboter eller AI.
Uinteressante, repeterende og enkle oppgaver er gode kandidater for automatisering. Det gir kjøpere mer tid til å konsentrere seg om oppgavene som krever menneskelig innsikt og erfaring. Systemet hjelper oss også med å ta hensyn til alle parametere som kan påvirke kjøpsforslaget. Nøkkelen er å bygge kompetanse over tid, gi kjøpere god systemstøtte, og dermed ta bedre beslutninger i komplekse problemstillinger.
Sverre Rosmo er ansvarlig for Norden i Blue Ridge. Nils Vanebo
Vurderte flere
Elkjøp vurderte en rekke systemleverandører før de tok en beslutning. Valget falt til slutt på Blue Ridge.
«Ingen av løsningene vi vurderte var best på alle kriteriene. En forutsetning vi satte var at leverandøren hadde representasjon i Norge. Blue Ridge var en god kamp. Vi var i harmoni med tankesett, sier Mørk.
Sverre Rosmo, ansvarlig for Norden i Blue Ridge, var naturligvis fornøyd med å ha Elkjøp som kunde.
«Mange forhandlere, grossister og distributører har mye å tjene på å profesjonalisere gjennom SCP-støtteverktøy. Det er potensial i alle, både store og små, sier Rosmo.
Mange som bruker verktøy oppdager at den har overlager, ofte 40-50%.
I tillegg til gevinsten fra et lavere lager, har det en tendens til å være mer balansert: Du har varene som forventes å selge.
Forventer rask effekt
Da Retailmagasinet var på besøk i september pågikk fortsatt tester som startet i mai. Full implementering skjedde i oktober.
Sverre Rosmo bekrefter at et halvt år med tester før implementering er vanlig:
«Elkjøp er en stor kunde og har et system med mange avhengigheter.
Julius Getz Mørk forventer klare resultater de neste månedene.
«Elkjøp ønsker å se resultater med en gang. Systemet logger gevinstene, lover Sverre Rosmo.
Fordeler med god forsyningskjedeplanlegging (SCP)
Prognoser etterspørselen er avgjørende for enhver bedrift som holder varelager. Bestiller du for mye binder det både kapital og lagerplass. Kanskje varer må selges med stor rabatt for å få dem ut. Bestiller du derimot for lite, risikerer forhandleren at kunden blir frustrert og går til konkurrenten i stedet.
Hvis en leverandør skal øke prisene sine, forteller en SCP-løsning hvor mye du kan spare ved å kjøpe mer, i hvilke mengder og hyppighet.
Handelsselskaper har en evig strøm av informasjon fra leverandører om nye produkter og om priser som går opp og ned. Mange forholder seg ikke til dette. Det vil være lettere å utnytte mulighetene som dukker opp hvis du har et SCP-verktøy. Systemet hjelper til med å beregne kampanjer og ser på lønnsomhet og omsetning i varelager.
En SCP-løsning kan analysere og forutse titusenvis av artikkelnumre og presentere det mest lønnsomme scenarioet for hver vare.
Med et SCP-verktøy er kjøpsbeslutninger basert på detaljert, datadrevet innsikt i stedet for antakelser. Prediksjonen kombinerer datavitenskap (AI og maskinlæring) med menneskelig input.
