Förmågan att prognostisera efterfrågan för din leveranskedja är avgörande för lagerhantering och för att uppnå försäljningsmålen. Kvalitativa prognoser handlar om data. Data talar om vad som säljs var och med vilka marginaler. Data kan komma från företagets historik när det gäller försäljning och lagerhållning samt externa faktorer (t.ex. marknadstrender).
Följ de här tipsen för att förbereda dig på att prognostisera efterfrågan på ett korrekt sätt:
- Samla in massor av uppgifter
- Be om hjälp
- Vet varifrån uppgifterna kommer
- Använda en prognostiserare av efterfrågan
Ju mer historiska och aktuella uppgifter du kan tillhandahålla för din prognos, desto bättre. Det är okej att be om hjälp med att samla in och analysera denna information. Att förstå varifrån uppgifterna kommer, vilka leverantörer, vilka butiker osv. kommer att vara till stor hjälp för att göra korrekta prognoser. Detta kan göras för hand med hjälp av kalkylblad, men en efterfrågeprognosmakare snabbar upp processen.
4 steg till en kvalitativ prognos av efterfrågan i försörjningskedjan
Vi har behandlat tips för att förbereda efterfrågeprognosen i leveranskedjan. Det finns fyra viktiga överväganden för att få en korrekt prognos för lagerhantering. Dessa inkluderar:
- Att sätta upp mål
- Insamling av uppgifter
- Analys av data
- Justeringar
Att sätta upp mål
All denna informationsinsamling är utmärkt, men låt oss backa ett steg tillbaka. Du måste ha ett mål. Denna datainsamling hjälper inte om vi inte förstår vad vi vill uppnå med analysen. t. Att sätta upp mål är det första steget för att få igång efterfrågeprognosen och för att kunna mäta framgången.
Du kan inte heller fastställa din prognos exakt eftersom du inte har något att jämföra. Du måste ha en uppfattning om vad du kommer att sälja för att veta om ditt företag är framgångsrikt eller inte. Mål kan vara att öka försäljningen, sänka omkostnaderna, öka vinstmarginalerna och mycket mer. Varje del av din verksamhet som du vill mäta och förbättra är ett affärsmål.
Målen måste vara SMART. Mål som är SMART har specifika parametrar som de mäts med. Dessa mål anses vara framgångsrika när varje punkt i SMART är uppnådd. Dessa mål är följande:
- Specifik
- Mätbart
- Uppnåeligt
- Relevant
- Tidsbegränsad
Specifik
De specifika målen är mycket välformulerade. Vi kan inte bara säga att kategorin hundmat måste tjäna mer pengar nästa kvartal. Hur mycket mer? $1? $100? $10,000? Produktionskostnaderna måste minskas för att öka lönsamheten. Med hur mycket?
Mätbart
Du kan inte veta om du närmar dig dina mål om du inte kan mäta de uppgifter som kommer in. Det finns alla typer av data som kan mätas. Ökad försäljning av en viss kategori av artiklar, minskade kostnader för förnödenheter.
Uppnåeligt
Mål är bra, men om det är mål som inte är realistiska är oddsen för att nå dem små eller obefintliga. Det är bra att ha höga mål, men se till att de också är realistiska. Vad som är realistiskt är olika för olika personer. Se till att alla är överens om vad målet är och att alla är övertygade om att målet är uppnåeligt.
Relevant
Kvalitativa prognoser fungerar endast om målet är relevant för målet. Detta är viktigt eftersom det kan finnas flera mindre mål som leder till ett större mål. Planen måste ha betydelse för det team som strävar efter den och vara relevant för företaget och individen.
Tidsbegränsad
Slutligen är ett bra mål tidsbundet. Alla företags mål är att tjäna mer pengar. Hur mycket mer? Hur lång tid kommer det att ta? Kom ihåg att vara realistisk, sätt en tidsfrist för att tjäna mer pengar och gör dollarbeloppet till en del av målet (vilket för oss tillbaka till "S").
Insamling av uppgifter
Datainsamling är den största delen av arbetet med att skapa en korrekt prognos av efterfrågan i leveranskedjan. Det kan vara lätt att gå vilse här. Ha ett team som ansvarar för denna uppgift. Du vill inte bara ha historiska data för din försäljning, tillgång till utbud och lager, utan du måste också ta hänsyn till externa faktorer som marknadsförhållanden och forskning.
Analys av data
Historiska uppgifter är en historik över vad ditt företag har gjort. Den visar mönster i försäljning, förlorade lager, tillgång till varor med mera. De kan ge hemligheter och insikter om vinster, förluster, kunders efterfrågan, säsongsbetonade försäljningstoppar (eller missade möjligheter).
Dataanalys kan göra dig galen om du låter den göra det. Det ena scenariot leder till det andra, och vad-om-analyser kan bli din tillvarons plåga. Fokusera på mönster i data för att se var det uppstår efterfrågetoppar.
Det kan vara bra att skriva ner några frågor om vad du vill hitta med hjälp av uppgifterna innan du börjar analysera dem. Att använda kalkylatorer för efterfrågeprognoser hjälper till att göra processen enklare och mindre tidskrävande. Programvara hjälper effektivt till med denna process. Så lämna alla "vad händer om" till datorn för att prognostisera efterfrågan i leveranskedjan så att du kan fokusera på din verksamhet.
Justeringar
Genom att förstå dina data kan du göra kvalitativa prognoser för framtiden. Du kan inte se vart du är på väg utan att se vart du har varit. Du kan inte heller kompensera för missade möjligheter utan att justera din prognos. Justeringar kommer att vara nödvändiga för att exakt fastställa din lagerhanteringspolicy för att prognostisera efterfrågan i din försörjningskedja mer exakt, och de måste övervägas regelbundet.
Bättre kvalitativa prognoser med Blue Ridge Global
Att förutse efterfrågan i leveranskedjan behöver inte vara komplicerat eller arbetsintensivt. Att sätta upp SMART-mål hjälper dig att hålla dig på rätt spår och kan hjälpa dig att fånga upp de tidigare missade möjligheterna. Dataanalys behöver inte överväldiga dig.
Justeringar är bara ett klick bort när du har en kvalitativ prognos med Blue Ridge programvara för planering av efterfrågan. Vår helt konfigurerbara plattform för hantering av leveranskedjan erbjuder en molnbaserad tjänst som hjälper dig att hålla koll på ditt lager och ändå uppfylla kundernas förväntningar. Vi hjälper dig att fatta välgrundade beslut tidigare så att du inte missar nästa möjlighet att öka vinsten.
Missa inte ännu ett tillfälle att få din försörjningskedja att arbeta med prognoser för efterfrågan. Låt vår AI och maskininlärning arbeta så att du kan fokusera på det som är viktigt i ditt företag, dina kunder. Begär en live-demo, eller tveka inte att kontakta oss med frågor.
