La gestión de inventarios siempre ha sido un delicado equilibrio que exige disponer de existencias suficientes para satisfacer la demanda de los consumidores y, al mismo tiempo, adquirir productos a un precio razonable para obtener los márgenes ideales.
Con el actual entorno global de la cadena de suministro y la evolución de los hábitos de compra de los consumidores, la precisión de la previsión de la demanda y la satisfacción futuras es un reto, pero fundamental para su éxito.
Quedarse sin existencias de alto margen en las empresas de comercio electrónico cuando hay una fuerte demanda es frustrante tanto para usted como para sus clientes. Por el contrario, tener existencias en las estanterías por exceso de compras, por temor a más interrupciones en la cadena de suministro, inmoviliza capital innecesario y puede desbaratar las previsiones de ventas.
Todo comienza con una previsión precisa de la demanda para su gestión de la cadena de suministro.
Entender la previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro
La previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro es el proceso de analizar los datos históricos de ventas, los estudios de mercado actuales y las tendencias de consumo para generar una predicción precisa de la demanda. Este proceso utiliza diversas técnicas para gestionar la cadena de suministro y garantizar que la empresa dispone de productos suficientes para satisfacer la demanda de los consumidores sin comprar en exceso.
Cuando lo haces bien, maximizas la rentabilidad.
¿Por qué es esencial una previsión precisa de la demanda? Hagamos un recuento de las formas en que repercute en su negocio:
- Optimizar los niveles de inventario y los puntos de pedido
- Reducir el espacio de almacenamiento y el exceso de existencias de seguridad
- Reducir las roturas de stock
- Planificar actividades promocionales y lanzamientos de productos
- Gestionar las variaciones estacionales
- Predecir la demanda de productos en entornos cambiantes
- Satisfacer la demanda de los clientes con plazos de entrega más cortos
- Reducir los gastos de los pedidos urgentes de productos muy solicitados
- Maximizar la gestión de la cadena de suministro
Estos factores establecen un equilibrio crucial entre la satisfacción de los clientes y la optimización de la rentabilidad.
Los retos de la previsión de la demanda en 2024
Las organizaciones que realizan previsiones de la demanda de la cadena de suministro para 2024 y más allá pueden encontrarse con retos que pueden afectar significativamente a la precisión de las previsiones a menos que implementen prácticas más eficaces.
Silos de datos
La disponibilidad y la imprecisión de los datos son algunos de los obstáculos más importantes en la previsión de la oferta y la demanda. Estos problemas pueden surgir fácilmente cuando las empresas registran datos históricos sin tener en mente la previsión. Por ejemplo, la tecnología de previsión de la demanda puede exigir que se introduzca la información en un formato específico.
Además, la información incompleta puede dificultar la obtención de una imagen precisa de la demanda. Por ejemplo, algunos clientes son más propensos a compartir opiniones si son abrumadoramente positivas o negativas, por lo que es posible que su empresa nunca tenga noticias de personas que tuvieron una experiencia intermedia.
Pivotante
Una previsión precisa de la demanda puede convertirse en un reto cuando su empresa pivota para ofrecer un nuevo producto, cambiar los productos existentes o fusionarse con otra empresa. En estas situaciones, las empresas necesitan más información sobre las necesidades de los clientes. Puede utilizar datos indirectos para predecir la demanda del producto nuevo o modificado y, a continuación, controlar los resultados para ajustar las previsiones en consecuencia.
Modelos de previsión obsoletos
Si sigue utilizando métodos manuales o el instinto visceral para planificar, se encuentra en una grave desventaja competitiva. Muchas organizaciones siguen utilizando sistemas heredados para hacer un seguimiento de sus clientes y su negocio. A veces, esto significa un software ERP y CRM separado, y puede que incluso otros sistemas para la gestión de almacenes o inventarios o el marketing y las promociones.
En algunos casos, las soluciones obsoletas pueden requerir la duplicación de datos en varios lugares, lo que da lugar a errores, incoherencias o información aislada inaccesible para otros sistemas. En cualquier caso, la previsión de la demanda y la gestión de la cadena de suministro pueden resultar confusas e imprecisas.
He aquí un experimento mental sobre lo difícil que puede resultar sin las herramientas adecuadas. Basándose en la demanda histórica, el equipo de ventas y marketing decide de forma independiente crear precios promocionales o incentivos para impulsar la demanda de un producto concreto. Sin embargo, es posible que no tengan ni idea de los cuellos de botella en la cadena de suministro, del aumento vertiginoso de los costes de los proveedores o de la capacidad limitada de los almacenes, que se traduce en una reducción o desaparición de los márgenes de beneficio.
La solución es integrar la planificación y la fijación de precios para mitigar el riesgo y configurar la demanda de forma más predecible, controlable y rentable. Lo ideal es estar al tanto de las últimas tendencias del sector y de los avances tecnológicos. Su empresa puede utilizar tecnología punta para integrarse mejor con otros sistemas de software y realizar las tareas de gestión de datos con mayor rapidez.
