Gå til hovedinnhold

Hva er etterspørselsprognoser?

Lagerstyring har alltid vært en hårfin balansegang, der det gjelder å ha nok varer på lager for å møte etterspørselen fra forbrukerne, samtidig som man må kjøpe inn produkter til en fornuftig pris for å oppnå de ideelle marginene.

Med dagens globale forsyningskjede og forbrukernes skiftende kjøpsvaner er det utfordrende å forutse nøyaktig fremtidig etterspørsel og oppfyllelse, samtidig som det er avgjørende for din suksess.

Det er frustrerende både for deg og kundene dine å gå tom for varer med høy margin når etterspørselen er stor. Hvis du derimot har varelager på hyllene fordi du har kjøpt for mye, og frykter ytterligere forstyrrelser i forsyningskjeden, binder du opp unødvendig kapital og kan få salgsprognosene dine til å gå i vasken.

Det hele starter med nøyaktige etterspørselsprognoser for din styring av forsyningskjeden.

Forstå etterspørselsprognoser i Supply Chain Management

Etterspørselsprognoser i leverandørkjedestyring er en prosess der man analyserer historiske salgsdata, aktuelle markedsundersøkelser og forbrukertrender for å generere en presis etterspørselsprognose. I denne prosessen brukes ulike teknikker for å styre forsyningskjeden og sikre at bedriften har nok produkter til å møte forbrukernes etterspørsel uten å kjøpe for mye.

Når du får det til, maksimerer du lønnsomheten.

Hvorfor er det viktig med nøyaktige etterspørselsprognoser? La oss se på hvordan det påvirker virksomheten din:

  • Optimalisere lagernivåer og gjenbestillingspunkter
  • Reduser lagerplass og overflødig sikkerhetslager
  • Reduser lagerbeholdningen
  • Plan for salgsfremmende aktiviteter og produktlanseringer
  • Håndter sesongvariasjoner
  • Forutsi produktetterspørsel i skiftende miljøer
  • Oppfyll kundenes behov med kortere ledetider
  • Reduser rushordregebyrer for høyetterspørselsprodukter
  • Maksimer styring av forsyningskjeden

Disse faktorene skaper en avgjørende balanse mellom å tilfredsstille kundene og optimalisere lønnsomheten.

Utfordringene med etterspørselsprognoser i 2024

Organisasjoner som lager etterspørselsprognoser for leverandørkjeden for 2024 og fremover, kan støte på utfordringer som i betydelig grad kan påvirke nøyaktigheten av prognosene, med mindre de implementerer mer effektive metoder.

Datasiloer

Datatilgjengelighet og unøyaktighet er blant de største hindringene når det gjelder prognoser for tilbud og etterspørsel. Disse problemene kan lett oppstå når bedrifter registrerer historiske data uten å ha prognoser i tankene. For eksempel kan teknologi for etterspørselsprognoser kreve at du legger inn informasjon i et bestemt format.

Dessuten kan ufullstendig informasjon gjøre det utfordrende å få et nøyaktig bilde av etterspørselen. Noen kunder er for eksempel mer tilbøyelige til å dele tilbakemeldinger hvis de er overveldende positive eller negative, slik at bedriften din kanskje aldri hører fra folk som har hatt en opplevelse midt på treet.

Pivoterende

Nøyaktige etterspørselsprognoser kan bli en utfordring når bedriften skal omstille seg til å tilby et nytt produkt, endre eksisterende produkter eller fusjonere med et annet selskap. I slike situasjoner trenger bedriften ekstra innsikt i kundenes behov. Du kan bruke proxydata til å forutsi etterspørselen etter det nye eller endrede produktet, og deretter overvåke resultatene for å justere prognosene deretter.

Utdaterte prognosemodeller

Du har en alvorlig konkurranseulempe hvis du fortsatt bruker manuelle metoder eller magefølelse til å planlegge. Mange organisasjoner bruker fortsatt gamle systemer for å følge med på kunder og virksomhet. Noen ganger betyr dette separat ERP- og CRM-programvare, og kanskje til og med andre systemer for lager- eller lagerstyring eller markedsføring og kampanjer.

I noen tilfeller kan utdaterte løsninger kreve duplisering av data flere steder, noe som kan føre til feil, inkonsekvenser eller siloinformasjon som er utilgjengelig for andre systemer. Uansett kan det føre til rotete og unøyaktige etterspørselsprognoser og styring av forsyningskjeden.

Her er et tankeeksperiment som viser hvor utfordrende dette kan være uten de riktige verktøyene. Basert på historisk etterspørsel bestemmer salgs- og markedsføringsteamet seg for å lage kampanjepriser eller insentiver for å øke etterspørselen etter et bestemt produkt. De har imidlertid kanskje ingen anelse om flaskehalser i forsyningskjeden, skyhøye leverandørkostnader eller begrenset lagerkapasitet som resulterer i reduserte eller forsvinnende fortjenestemarginer.

Løsningen er å integrere planlegging og prissetting for å redusere risiko og forme etterspørselen på en mer forutsigbar, kontrollerbar og lønnsom måte. Ideelt sett holder du fingeren på pulsen når det gjelder de nyeste bransjetrendene og teknologiske fremskrittene. Bedriften din kan bruke den nyeste teknologien til å integrere bedre med andre programvaresystemer og utføre datahåndteringsoppgaver raskere.

Forstyrrelser i forsyningskjeden

Bedrifter må holde seg oppdatert på de siste forstyrrelsene i forsyningskjeden for å kunne forbedre etterspørselsprognosene sine. Mens massemigrasjon og klimaendringer forstyrrer handelsrutene i Panamakanalen, bremser kriger i Midtøsten og Ukraina utskipingen av mineraler og forbruksvarer. Kloke ledere leser nyheter og vurderer hvordan ulike geopolitiske spenninger kan påvirke priser, varelagre og forbrukernes kjøpsmønstre.

Overvinne etterspørselsprognoseutfordringer

Etter hvert som kundenes etterspørsel utvikler seg, må organisasjoner kunne tilpasse digitale operasjoner, flåtestyring og nettverk i forsyningskjeden for å være responsive. Når du har bedre kontroll på etterspørselsprognoser og en robust forsyningskjede, kan du bedre forutse, reagere på og planlegge for det som måtte komme. Her er noen av de beste fremgangsmåtene for å løse utfordringer knyttet til prognoser og etterspørselsstyring.

Begrensninger

Teknologien kan frigjøre deg fra noen av de begrensningene som har oppstått i forbindelse med etterspørselsprognoser. Den beste måten å overvinne disse på er ved å bruke en helhetlig programvareløsning for etterspørselsplanlegging som sporer alt du trenger, inkludert:

  • Overvåking i sanntid av hver SKU og lagernivå
  • Høy tilgjengelighet av historiske salgsprognosedata med statistisk modellering for å håndtere sesongvariasjoner og tidsserieprognoser
  • Sofistikerte prognoseverktøy for beregning av nøyaktige leveringstider ved å spore hver enkelt leverandør og leverandør for mer nøyaktig planlegging av bestillingspunkter
  • En enkelt kilde til sannhet for nøyaktig datamodellering
  • Evnen til å se nøyaktige priser og ledetider for leverandører for å møte etterspørselen og opprettholde marginene
  • Prognose- og fremskrivningsverktøy for rask tilpasning til nye forstyrrelser i forsyningskjeden, prisavvik eller uventet forbrukeretterspørsel
  • Kunstig intelligens og maskinlæring for kontinuerlig forbedring av etterspørselsprognoser, prising og styring av forsyningskjeden

Prognosefeil

Det er flere ting virksomheter må forbedre for å redusere feil i etterspørselsprognosene og håndtere fremtidige trender mer effektivt.

  • Samarbeid: Prøv å bygge bedre relasjoner med interessenter i leverandørkjeden, for eksempel eksperter og forbrukere, slik at de føler seg villige til å dele informasjon. Deres verdifulle innsikt kan bli en kilde til nøyaktige og omfattende prognoser.
  • Teknologiske nyvinninger: Det kan være nyttig å ta i bruk kompatible og avanserte prognoseverktøy som inkluderer prediktiv analyse, dataanalyse i sanntid og mer detaljerte tilpasningsfunksjoner.
  • Smidighet og fleksibilitet: Virksomheter som innlemmer mer smidige og fleksible forretningsprosesser, kan tilpasse seg endrede markedsforhold raskere og skalere driften basert på innsikt i etterspørselen i sanntid.
  • Opplæring av ansatte og datakompetanse: Etter at du har implementert bedre programvare og forbedrede prosesser, må du lære opp de ansatte til å bruke avanserte prognoseverktøy og tolke resultatene for å få mer sømløse prognoseprosesser.

Sesongvariasjoner

Bedrifter bør ta hensyn til sesong- og konjunktursvingninger i etterspørselsprognosene for å skape mer nøyaktige prognoser. Ved å analysere svingninger i etterspørselen etter produktene og tjenestene dine kan du bidra til å forbedre prognosene og ta høyde for disse variasjonene.

Å styre prissettingen er selvsagt en del av det å få til en god etterspørselsprognose. Prising av etterspørsel kan avhenge av markedssvingninger, sesongvariasjoner og regionale særtrekk.

Du kan bevisst forme etterspørselen ved å gjøre prisoptimaliseringsverktøy til en del av SCM-strategien din, og maksimere lønnsomheten ved proaktivt å heve eller senke prisene etter behov. Du må imidlertid være i stand til å administrere priser raskt på tvers av hele varelageret og forsyningskjeden, og du må kunne gjøre det i stor skala.

Bedre etterspørselsprognoser for å navigere gjennom ustabile forsyningskjeder

Den beste måten å forutse og tilpasse seg dagens ustabile forsyningskjede på, er å kombinere kraften i prognoser og prissetting for å forme etterspørselsplanleggingen. Blue Ridge er en leverandør av programvare for forsyningskjeder som tilbyr ulike programvareløsninger for å hjelpe fagfolk innen forsyningskjedestyring med å redusere planleggings- og prognoseutfordringer. Plattformen vår gir deg mulighet til å gjøre følgende.

  • Ta mer informerte forretningsbeslutninger tidligere: Ved å kombinere datarike statistiske metoder og analyseverktøy får vi et høyoppløselig bilde av forsyningskjeden din, slik at du raskt og trygt kan administrere eiendelene dine.
  • Oppdag uutnyttede dollar: Ved å tilpasse planleggingen av lagernivåer og priser kan du avdekke muligheter for kostnadsbesparelser, mersalg og bedre marginer for fremtidig salg.
  • Opplev sømløs integrering: Dyp bransjeerfaring, partnerskap og ERP-integrasjoner gir en sømløs og rask oppstart som kan tilpasses arbeidsflyten din.
  • Dra nytte avløpende støtte: LifeLine™ skaper merverdi ved å tilby løpende støtte, inkludert kontinuerlig overvåking etter hvert som behovene dine utvikler seg, slik at du kan forutse etterspørselen på lang sikt.

Blue Ridges pris- og prognosemodeller gir et konkurransefortrinn ved at de gir mer nøyaktige prognoser for kundeetterspørselen, slik at du kan forbedre kapasitetsplanleggingen og styringen av forsyningskjeden. Mange av kundene våre har spart millioner av dollar i lagerreduksjon gjennom bedre styring av forsyningskjeden og bedre marginer gjennom strategisk etterspørselsutforming og optimalisering av prisingen. Be om en demo med Blue Ridge i dag for å få mer nøyaktige prognoser med våre løsninger for etterspørselsplanlegging.