Lagerstyring har alltid vært en hårfin balansegang, der det gjelder å ha nok varer på lager for å møte etterspørselen fra forbrukerne, samtidig som man må kjøpe inn produkter til en fornuftig pris for å oppnå de ideelle marginene.
Med dagens globale forsyningskjede og forbrukernes skiftende kjøpsvaner er det utfordrende å forutse nøyaktig fremtidig etterspørsel og oppfyllelse, samtidig som det er avgjørende for din suksess.
Det er frustrerende både for deg og kundene dine å gå tom for varer med høy margin når etterspørselen er stor. Hvis du derimot har varelager på hyllene fordi du har kjøpt for mye, og frykter ytterligere forstyrrelser i forsyningskjeden, binder du opp unødvendig kapital og kan få salgsprognosene dine til å gå i vasken.
Det hele starter med nøyaktige etterspørselsprognoser for din styring av forsyningskjeden.
Forstå etterspørselsprognoser i Supply Chain Management
Etterspørselsprognoser i leverandørkjedestyring er en prosess der man analyserer historiske salgsdata, aktuelle markedsundersøkelser og forbrukertrender for å generere en presis etterspørselsprognose. I denne prosessen brukes ulike teknikker for å styre forsyningskjeden og sikre at bedriften har nok produkter til å møte forbrukernes etterspørsel uten å kjøpe for mye.
Når du får det til, maksimerer du lønnsomheten.
Hvorfor er det viktig med nøyaktige etterspørselsprognoser? La oss se på hvordan det påvirker virksomheten din:
- Optimalisere lagernivåer og gjenbestillingspunkter
- Reduser lagerplass og overflødig sikkerhetslager
- Reduser lagerbeholdningen
- Plan for salgsfremmende aktiviteter og produktlanseringer
- Håndter sesongvariasjoner
- Forutsi produktetterspørsel i skiftende miljøer
- Oppfyll kundenes behov med kortere ledetider
- Reduser rushordregebyrer for høyetterspørselsprodukter
- Maksimer styring av forsyningskjeden
Disse faktorene skaper en avgjørende balanse mellom å tilfredsstille kundene og optimalisere lønnsomheten.
Utfordringene med etterspørselsprognoser i 2024
Organisasjoner som lager etterspørselsprognoser for leverandørkjeden for 2024 og fremover, kan støte på utfordringer som i betydelig grad kan påvirke nøyaktigheten av prognosene, med mindre de implementerer mer effektive metoder.
Datasiloer
Datatilgjengelighet og unøyaktighet er blant de største hindringene når det gjelder prognoser for tilbud og etterspørsel. Disse problemene kan lett oppstå når bedrifter registrerer historiske data uten å ha prognoser i tankene. For eksempel kan teknologi for etterspørselsprognoser kreve at du legger inn informasjon i et bestemt format.
Dessuten kan ufullstendig informasjon gjøre det utfordrende å få et nøyaktig bilde av etterspørselen. Noen kunder er for eksempel mer tilbøyelige til å dele tilbakemeldinger hvis de er overveldende positive eller negative, slik at bedriften din kanskje aldri hører fra folk som har hatt en opplevelse midt på treet.
Pivoterende
Nøyaktige etterspørselsprognoser kan bli en utfordring når bedriften skal omstille seg til å tilby et nytt produkt, endre eksisterende produkter eller fusjonere med et annet selskap. I slike situasjoner trenger bedriften ekstra innsikt i kundenes behov. Du kan bruke proxydata til å forutsi etterspørselen etter det nye eller endrede produktet, og deretter overvåke resultatene for å justere prognosene deretter.
Utdaterte prognosemodeller
Du har en alvorlig konkurranseulempe hvis du fortsatt bruker manuelle metoder eller magefølelse til å planlegge. Mange organisasjoner bruker fortsatt gamle systemer for å følge med på kunder og virksomhet. Noen ganger betyr dette separat ERP- og CRM-programvare, og kanskje til og med andre systemer for lager- eller lagerstyring eller markedsføring og kampanjer.
I noen tilfeller kan utdaterte løsninger kreve duplisering av data flere steder, noe som kan føre til feil, inkonsekvenser eller siloinformasjon som er utilgjengelig for andre systemer. Uansett kan det føre til rotete og unøyaktige etterspørselsprognoser og styring av forsyningskjeden.
Her er et tankeeksperiment som viser hvor utfordrende dette kan være uten de riktige verktøyene. Basert på historisk etterspørsel bestemmer salgs- og markedsføringsteamet seg for å lage kampanjepriser eller insentiver for å øke etterspørselen etter et bestemt produkt. De har imidlertid kanskje ingen anelse om flaskehalser i forsyningskjeden, skyhøye leverandørkostnader eller begrenset lagerkapasitet som resulterer i reduserte eller forsvinnende fortjenestemarginer.
Løsningen er å integrere planlegging og prissetting for å redusere risiko og forme etterspørselen på en mer forutsigbar, kontrollerbar og lønnsom måte. Ideelt sett holder du fingeren på pulsen når det gjelder de nyeste bransjetrendene og teknologiske fremskrittene. Bedriften din kan bruke den nyeste teknologien til å integrere bedre med andre programvaresystemer og utføre datahåndteringsoppgaver raskere.