Gå til hovedinnhold

sciencedirectNøyaktighet i prognosene er en viktig snublestein for produksjonsforsyningskjeder, ettersom den fortsetter å lamme en rekke kortsiktige operasjonelle beslutninger, for eksempel produksjonsplanlegging og lagerstyring.

Dette gjelder spesielt der det er kompleksiteter med flere nivåer – inkludert dårlig samarbeid, kostbar fordeling av inventar mellom lokasjoner og mangel på innsyn i salgsdata – som forvirrer det sanne bildet av etterspørselen.

Sømløs datainnsamling og behovsplanlegging

Vårt nylige partnerskap med ReSight fremhever viktigheten av å etablere en sømløs salgsdatainnsamling og etterspørselsplanleggingsverdikjede for å lage svært nøyaktige grossistetterspørselsprognoser i disse komplekse miljøene.

Disse avanserte løsningene forbedrer tilgjengeligheten og påliteligheten til forbruker-, detaljhandels- og distribusjonsdata – og gir produsenter mulighet til å lage svært nøyaktige prognoser, eliminere manuell planlegging og regneark og utslette unødvendig risiko, kostnader og ineffektivitet i prognoseprosessen.

Ikke overbevist?

Strategien med å bruke delte salgsdata for å forutsi etterspørselen støttes i en artikkel publisert av European Journal of Operational Research . Avisen

  • Utforsker empirisk litteratur om bruk av nedstrømsdata for prognoser
  • Undersøker bruken av gjennomsalgsdata for å forbedre kortsiktige etterspørselsprognoser
  • Vurderer både tidsseriemetoder og maskinlæringsteknikker
  • Bruker informasjon om både nedstrøms etterspørsel og lagerposisjoner
  • Diskuterer hvordan forbedringer i prognosenøyaktighet fremhever den praktiske nytten av gjennomsalgsdata

Les artikkelen og kontakt oss deretter for å finne ut hvordan Blue Ridges integrasjon med ReSight og våre Multi-Echelon Inventory Optimization (MEIO)-løsninger gir en rekke funksjoner som hjelper produsenter med å oppnå fortjeneste gjennom prognosenøyaktighet, inkludert:

  • Detaljhandel og distribusjon gjennomsalg av datainnsamling;
  • Nøyaktig etterspørselsprognose etter vare, kunde og kanal;
  • Krev planlegging samarbeid;
  • Konsensusplanlegging og markedstrendanalyse

Les mer