Prognosens noggrannhet är en viktig stötesten för försörjningskedjor inom tillverkningsindustrin, eftersom den fortsätter att lamslå en rad kortsiktiga operativa beslut, t.ex. produktionsplanering och lagerhantering.
Detta gäller särskilt när det finns komplexa förhållanden på flera olika nivåer - inklusive dåligt samarbete, kostsam fördelning av lager på olika platser och bristande insyn i försäljningsdata - som gör att den verkliga bilden av efterfrågan blir otydlig.
Sömlös datainsamling och planering av efterfrågan
Vårt senaste partnerskap med ReSight visar hur viktigt det är att skapa en sömlös värdekedja för insamling av försäljningsdata och planering av efterfrågan för att skapa mycket exakta prognoser för grossisternas efterfrågan i dessa komplexa miljöer.
Dessa avancerade lösningar förbättrar tillgängligheten och tillförlitligheten hos konsument-, detaljhandels- och distributionsdata - vilket gör det möjligt för tillverkare att skapa mycket exakta prognoser, eliminera manuell planering och kalkylblad och eliminera onödiga risker, kostnader och ineffektivitet i prognosprocessen.
Inte övertygad?
Strategin att använda gemensamma uppgifter om försäljning för att prognostisera efterfrågan stöds i en artikel som publicerats i European Journal of Operational Research. Artikeln
- Undersöker den empiriska litteraturen om användningen av data från senare led i produktionskedjan för prognoser.
- Undersöker användningen av uppgifter om försäljning för att förbättra prognoserna för efterfrågan på kort sikt.
- Beaktar både metoder för tidsserier och tekniker för maskininlärning.
- Använder information om både efterfrågan i efterföljande led och lagerpositioner.
- Diskuterar hur förbättringar av prognosens noggrannhet belyser den praktiska nyttan av uppgifter om försäljning.
Läs artikeln och kontakta oss sedan för att få veta hur Blue Ridge's integration med ReSight och våra MEIO-lösningar (Multi-Echelon Inventory Optimization) ger ett antal funktioner som hjälper tillverkare att öka vinsten genom prognosprecision, bland annat:
- Insamling av uppgifter om försäljning i detaljhandel och distribution;
- Exakt prognostisering av efterfrågan per artikel, kund och kanal;
- Samarbete för planering av efterfrågan;
- Planering av samförstånd och analys av marknadstrender
