Prognosnoggrannhet har blivit ett av de mest omtalade måtten inom planering av leveranskedjan. Dashboards lyfter fram det. Leverantörer marknadsför det. Team arbetar hårt för att förbättra det.
Men det finns en viktigare fråga som ledare bör ställa sig:
Förbättrar prognosernas noggrannhet verkligen det finansiella resultatet?
Bättre prognoser i sig leder inte automatiskt till minskat rörelsekapital, skyddade marginaler eller förbättrade servicenivåer. Och om programvaran för planering av leveranskedjan inte förbättrar dessa resultat, blir affärseffekterna begränsade.
Prognosens noggrannhet är en insats. Det finansiella resultatet är utfallet.
Problemet wmed att endast fokusera på prognosens noggrannhet
De flesta programvaror för planering av leveranskedjan betonar:
- Högre prognosnoggrannhet
- Avancerade algoritmer för efterfrågeplanering
- Maskininlärningsmodeller
- Automatisk påfyllning
Dessa funktioner är viktiga. Att förbättra prognosernas noggrannhet leder dock inte automatiskt till följande:
- Minska överskottslager och föråldrade lager
- Förbättra lageromsättningen
- Förhindra förlorade försäljningar på grund av lagerbrist
- Minska transportkostnaderna
- Öka kassaflödet
En prognos kan vara statistiskt korrekt och ändå leda till dåliga lagerbeslut om den inte är anpassad till servicemål, marginalmål och begränsningar i rörelsekapitalet.
Det är där den ekonomiska klyftan ofta uppstår.
Finansiell prestanda kräver lageroptimering
En verklig lageroptimering balanserar tre variabler:
- Servicenivåer
- Rörelsekapital
- Marginalskydd
Om lagret minskas för aggressivt sjunker servicenivån och intäkterna påverkas negativt. Om lagret fylls på för att skydda servicen ökar rörelsekapitalet och marginalerna minskar.
Målet med programvara för planering av leveranskedjan bör vara att upprätthålla målsatta servicenivåer med så lite lager som möjligt.
Blue Ridge är specialutvecklat för distributörer och tillverkare på mellannivå för att lösa just denna ekvation. Istället för att behandla servicenivåer som rapporteringsmått kopplar Blue Ridge servicenivåmålen direkt till lagerbeslut på SKU- och platsnivå.
Kunder uppnår vanligtvis:
- 15–25 % lagerminskning
- ~98 % servicenivå
- 40 % minskning av lagerbrist
Det är inte bara en operativ förbättring. Det är mätbara ekonomiska resultat.
Rörelsekapitalet är det verkliga resultatkortet
För ledningsgrupper syns effekterna av programvara för planering av leveranskedjan i balansräkningen.
När lageroptimering görs på rätt sätt ser företagen följande:
- Minskat rörelsekapital bundet i långsamt omsättande lager
- Förbättrade kassakonverteringscykler
- Mindre kostnader för expressfrakt
- Mindre marginalerosion från prisnedsättningar och överföringar
En bildistributör uppnådde en avkastning på 5,5 miljoner dollar på mindre än 12 månader. En kund inom värme- och kylteknik frigjorde 2 miljoner dollar i rörelsekapital på mindre än sex månader.
Det är inte statistik över prognosernas noggrannhet. Det är finansiella resultat.
Optimering av lagerhantering på flera nivåer ger ytterligare effekt
En annan anledning till att prognosnoggrannhet i sig inte garanterar ekonomisk förbättring är att många system saknar verklig optimering av lager på flera nivåer.
Utan optimering på flera nivåer hamnar företag ofta i en situation där de har för stora lager på en plats och för små lager på en annan. Detta leder till överlager, onödiga transporter och högre lagerkostnader.
Blue Ridge optimerar lagret i hela distributionsnätverket istället för vid en enda nod. Genom att samordna lagerbeslut mellan olika platser kan företag minska det totala lagret samtidigt som servicenivån upprätthålls.
Det är så programvara för planering av leveranskedjan förbättrar både lönsamheten och kundupplevelsen.
Det finansiella testet för programvara för planering av leveranskedjan
Om du vill veta om förbättringar i prognosernas noggrannhet leder till bättre finansiella resultat, ställ följande frågor:
- Har den totala lagerinvesteringen minskat?
- Har rörelsekapitalet förbättrats?
- Har servicenivåerna ökat utan att lagren har ökat?
- Är lagret optimerat i hela nätverket?
- Bidrar systemet till förbättrad EBITDA?
Om svaret på dessa frågor är oklart kan prognosernas noggrannhet förbättras utan att det ger mätbara ekonomiska värden.
Från prognosnoggrannhet till lönsamhet
Programvara för planering av leveranskedjan bör göra mer än bara generera bättre prognoser. Den bör omvandla lagret från en kostnadsplats till en vinstdrivande faktor.
Prognosernas noggrannhet stöder denna omvandling. Minskningen av rörelsekapitalet, förbättringen av servicenivån och den mätbara avkastningen på investeringen bevisar detta.
Den verkliga frågan är inte om prognoserna är mer exakta. Den är om det finansiella resultatet är bättre.
