La precisión de las previsiones es un escollo clave para las cadenas de suministro de la industria manufacturera, ya que sigue paralizando diversas decisiones operativas a corto plazo, como la programación de la producción y la gestión de inventarios.
Esto es especialmente cierto en los casos en los que existen complejidades multicentro -como una colaboración deficiente, una costosa asignación de inventarios entre ubicaciones y una falta de visibilidad de los datos de ventas- que enturbian la imagen real de la demanda.
Recogida de datos y planificación de la demanda sin fisuras
Nuestra reciente colaboración con ReSight pone de relieve la importancia de establecer una cadena de valor de recopilación de datos de ventas y planificación de la demanda sin fisuras para crear previsiones de la demanda de los mayoristas de gran precisión en estos entornos complejos.
Estas soluciones avanzadas mejoran la disponibilidad y fiabilidad de los datos de consumo, venta al por menor y distribución, lo que permite a los fabricantes crear previsiones muy precisas, eliminar la planificación manual y las hojas de cálculo, y acabar con riesgos, costes e ineficiencias innecesarios en el proceso de previsión.
¿No está convencido?
La estrategia de utilizar datos de ventas compartidas para prever la demanda se apoya en un artículo publicado por el European Journal of Operational Research. El artículo
- Explora la literatura empírica sobre el uso de datos descendentes para la previsión
- Investiga el uso de los datos de ventas directas para mejorar las previsiones de demanda a corto plazo.
- Considera tanto los métodos de series temporales como las técnicas de aprendizaje automático
- Utiliza información tanto sobre la demanda como sobre las existencias.
- Analiza cómo las mejoras en la precisión de las previsiones ponen de manifiesto la utilidad práctica de los datos de ventas directas.
Lea el artículo y, a continuación, póngase en contacto con nosotros para saber cómo la integración de Blue Ridge con ReSight y nuestras soluciones de Optimización de Inventario Multi-Echelon (MEIO ) proporcionan una serie de funciones para ayudar a los fabricantes a impulsar los beneficios a través de la precisión de las previsiones, entre las que se incluyen:
- Recogida de datos de ventas al por menor y a la distribución;
- Previsión precisa de la demanda por artículo, cliente y canal;
- Colaboración en la planificación de la demanda;
- Planificación consensuada y análisis de las tendencias del mercado
