Gå til hovedinnhold

etterspørselsprognose-strategiDisse prognosestrategiene vil forbedre bedriftens service, overlager og image

Har du noen gang stoppet opp for å undersøke planleggingsmisoppfatningene som, høyst sannsynlig, river deg av? I dag vil vi fremheve topp 6, sammen med raske løsninger som vil få kundene dine til å komme tilbake og spare organisasjonen din for et S-tonn i å bære kostnader!

Disse strategiene kan høres opplagte ut i begynnelsen. Men selv i dag fortsetter de å stoppe prognoselederteam rundt om i verden.

La oss grave i...

ledetidsprognoseQuick Fix #1 handler om ledetidsprognose. Hvis du setter deg ned i dag for å opprette en ordre for leverandøren din, og innser at leveringstiden deres faktisk er 4 dager lenger enn normalt, kjøper du for sent.

Ledetid er en nøkkeldriver for "hvor mye du skal kjøpe", så vel som den kritiske beslutningen om "når du skal kjøpe."

Greit, så du burde ha kjøpt for 4 dager siden. Søren.

Å kjøpe mer nå vil ikke hjelpe på tjenestenivåposisjonen din, selv om det ekstra beløpet du bestiller kan roe nervene. Du vil fortsatt risikere å gå tom.

Det ekstra beløpet betyr ganske enkelt at neste gang kan du kjøpe mindre, eller kjøpe senere.

Ledetid bidrar til å utløse prognosebeslutningen om når du skal kjøpe. Hold ledetidene dine vedlikeholdt og oppdatert, og de vil hjelpe deg med å holde varelageret på lager.

Hva står på spill? Savnet tjeneste. Lær mer om ledetidsprognose her .

ordre-syklus-optimaliseringNummer 2 har med ordresyklusoptimalisering å gjøre. Du kan gå videre og sette denne neste sannheten i kategorien åpenbare inventarutsagn som ikke alltid er så åpenbare.

Mange av leverandørene dine tilbyr, eller krever, en brakettstørrelse når de legger inn en bestilling. Hvis de ikke gjør det, kan transportteamet ditt be om en. Når du setter en leverandørbrakett i dollar, vekt, etuier, kube eller en annen faktor, går du faktisk inn i en bestillingssyklus uten å alltid være klar over det.

Skjønn dette:

Hvis det tar 10 dager å selge 44 000 LBs. av produktet til kundebasen din, og den valgte braketten er en lastebil på 44 000 LBs., så kan du ikke effektivt kjøpe hver 7. dag

Mange prognosestyringsteam liker å låse inn en fastsatt 7-dagers ordresyklus.

Det er mulig at leverandøren din krever bestillinger kun på onsdag. Enten det er din eller deres avgjørelse, er beholdningen din ute av rytme med en 7-dagers bestillingssyklus. Beholdningen din vil bygge seg opp hver uke til du har så mye for hånden at du føler deg tvunget til å hoppe over en uke bare for å la varene tømmes ned til et mer normalt område.

Hvis dette er din situasjon, gjør alt du kan for å etablere en 10-dagers bestillingssyklus. Gjør alt du kan for å få ordresyklusen i dager til å matche braketten.

Husk at hvis du angir riktig 10-dagers bestillingssyklus, betyr det ikke at bestillingen vil skje nøyaktig hver 10. dag. Bestillingen vil fortsatt forfalle basert på behov , som skal skje omtrent hver 10. dag i gjennomsnitt. Dette vil gi deg en påfyllingsrytme som gir lavest mulig daglig beholdning.

Hva står på spill? Overskytende beholdning på 20 % eller mer, vanligvis.

Quick Fix #3 er å angi varsler for overfylte varekategorier slik at du kan unngå dem.

Salgs- og markedsføringsteam elsker å tilby et bredt utvalg. De vil ha hver farge, størrelse og emballasjestil. Jo flere alternativer jo bedre, ikke sant?

Ikke så fort. Trange kategorier resulterer i høye sikkerhetslagernivåer og redusert fortjeneste. Kanskje det høres bra ut for forbrukeren, men det er superkost for detalj- eller grossistdistributøren. Økninger i etterspørselen holder sjelden tritt med økningen i SKU-alternativer i en kategori.

Resultatet er vanligvis en kategori av varer som beveger seg langsommere, som krever mer sikkerhetslager på grunn av deres uberegnelige natur, og lengre økonomiske kjøpssykluser. Den større lagerutgiften blir sjelden tatt i betraktning når man analyserer lønnsomheten til hver vare, eller kategorien som helhet. Dette må endres.

Etterspørsels- og merchandising-team bør jobbe sammen for å se gjennomsnittlig prognose, avvik og lagerutgifter for hver kategori. Programvare for etterspørselsprognose lar deg sette opp varsler for enkelt å identifisere når disse verdiene krysser farlige terskler.

Ekte varebeslutninger integrerer den verdifulle informasjonen om lagerutgifter som er tilgjengelig fra din avanserte forsyningskjedestyringsløsning .

Hva står på spill? Overskuddsbeholdning og redusert fortjeneste

servicenivåstyring#4 – Vær bevisst på tjenestemålet ditt. Si nøyaktig hva du trenger, og hent det.

Å be om et 98 % servicemål er å be om å være ute 2 % av tiden. Det er en så åpenbar uttalelse, men vi måtte bare si det.

Hvis inventarteamet ditt bruker en best-in-class prognosestyringsløsning, er servicenivåmålet et presist instrument. Mange detaljhandels- og grossistledere har levd i årevis uten dette nivået av presisjon, og innser ennå ikke viktigheten av det. Beskriv dine krav nøyaktig.

Et servicemål på 98 % høres bra ut, men mange tolker verdien med tanken om at du aldri vil være tom på lager. Faktisk vil det avanserte prognosestyringssystemet ditt arbeide bevisst for å gå tom 2 % av tiden! Ja, du hørte det riktig. Den vil faktisk prøve å være utsolgt for 2 % av kundenes etterspørsel over en lang periode.

Hvis en 2% utsolgt situasjon er for høy, be om det du virkelig trenger. Du har den kontrollen. Kanskje er det 99 %, eller 99,5 % eller 99,9 %. Prognosestyringssystemet lar deg sette en smart og strategisk blanding av tjenestemål. Legg stor innsats i å nøyaktig beskrive tjenestebehovet og lagerbudsjettet ditt.

Kontrollknappen for servicemål blir kontrollknappen for lagernivået ditt.

Hva står på spill? Manglende service og manglende kontroll over varelageret.

Quick Fix #5... Bli smart med å kjøpe multipler; unngå "påfyll" slik at du kan balansere linjene dine.

Å kjøpe multipler setter ofte lagersaldoen din i fare og øker beholdningen din.

Grossist- og detaljhandelsdistributører jobber veldig annerledes enn produsenter; derfor krever de en helt annen strategi for påfyllingsoptimalisering . Produsenter fokuserer på varer uavhengig. Distributører, på den annen side, utfører det som kalles "fellespåfylling". Distributører kjøper leverandørlinjer sammen, med mål om å ha lik tidsforsyning på alle varer.

For en leverandør av 100 varer og en 10-dagers bestillingssyklus, i stedet for å kjøpe flere varer hver dag etter hvert som de når sitt behov, er målet å kjøpe de fleste eller alle de 100 unisont, og jobbe for å holde dem i harmoni. Seieren er funnet når varegruppen tømmes og når sine ombestillingspoeng så nær hverandre som mulig.

Et av de siste trinnene i påfyllingsoptimalisering er å avrunde varene til alle kjøpemultipler eller praktiske størrelser. Dette øker effektiviteten, men kan kaste bort harmonien litt.

Men når hver vare har store og unike kjøpsmultipler som strekker seg fra 20-30 dagers levering, går harmonien tapt. Linjen vil være ute av balanse og varene vil leve uavhengig, omtrent som en produksjonsprognoseprosess. Lageranalytikeren kan fortsatt legge inn en bestilling omtrent hver 10. dag, men varer som knapt er i behov vil bli toppet høyere og høyere.

kjøp-multipler-strategier

Relatert: Kjøp av flere strategier og bestillingssyklusoptimalisering

Dette resulterer i en ubalansert varelinje, som alle har tyngre beholdning enn nødvendig. Det er på tide å se etter smartere kjøpsmultipler og forstå forsyningsdagene deres. Sjekk ut denne artikkelen for mer om kjøp av multiple strategier .

Du kan realisere betydelige lagerreduksjoner når du fokuserer på å avgrense kjøpemultipler for å balansere driftseffektivitet og lavere kostnader.

I dag kan en avansert forsyningskjedeanalyseløsning vise deg veien til raske endringer og prognosestyringsseire.

Hva står på spill? Overskytende beholdning på 20 % eller mer.

Til slutt, gjør etterspørselsprognoseteamet ditt til salgsteamets største differensiator.

Når salgsteam jakter på nye kunder og jobber for å vinne over store kunder, bør lagerteamet ditt være en viktig konkurransedifferensiator.

Priser vil bli diskutert, varesortimenter vil bli testet, men ingenting slår et salgsteam som kan forsikre prospektet om at de vil ha varene sine på lager.

Mange distributører tar med lederen for etterspørselsplanlegging inn i en potensiell kunde som en sentral del av salgsprosessen. Det er et stort pluss hvis din VP of Supply Chain kommer og viser kritiske skjermbilder og dashboards fra etterspørselsprognosesystemet deres, som de vil bruke til å samarbeide i fremtiden.

Prospektet kan bli spurt om noen års historie om hva de har kjøpt, vare for vare. De vil se hvordan denne historikken blir lastet inn i prognoseadministrasjonsløsningen, som umiddelbart oppdaterer prognosene og sesongmønstrene for å sikre god service fra dag én.

Prospektet kan se hvordan den historien vil hjelpe dem som kunde, og få langsiktig tillit til at det ikke vil være noen avbrudd i virksomheten deres – samt se hvor enkelt det er å komme i gang.

Bestem hvem som er best til å levere denne presentasjonen, og bygg deretter denne muligheten inn i salgsprosessen din. Markedsførings-, salgs- og inventarteamene dine bør samkjøre og samle seg rundt denne strategien.

Hva står på spill? Tapte salgsmuligheter, service- og lagerforstyrrelser.

Den beste løsningen: Løsninger for prognosestyring

etterspørselsprognose-programvare

Lær mer om prognoseprogramvare

En av de beste tingene du kan gjøre for å endre spillet er å implementere en løsning for prognosestyring .

Distribusjonsbedrifter har opplevd enorme resultater på områdene service, overlager og image ved å implementere programvare for etterspørselsprognose. Ta kontakt med oss nå eller sjekk denne veiledningen for å lære mer.