Hvorfor er det slik at distributører sjelden ser prognosenøyaktighet over 70 % eller 80 %? Enda viktigere, hvorfor er de fornøyd med inkrementell forbedring? Det er på tide at lenkene går av.
En fersk artikkel i Industrial Supply Magazine antyder at lean manufacturing tilbyr mange beste praksiser for supply chain management som distribusjonsselskaper kan lære av. Hovedlærdommen? Du kan få det beste fra begge verdener – magert varelager og god kundeopplevelse.
TCO-avveiningspunkt
Lean distribusjon finner det perfekte avveiningspunktet ved å ta en total eierkostnadstilnærming, ifølge artikkelens forfatter, Howard Coleman, rektor, MCA Associates , Management Consulting & Thought-Leadership.
En slank forsyningskjedestyringsstrategi forlater gammeldags "push-basert" prognoser, som opererer på å optimalisere gamle regler. Push-prognoser presser bare produktet for nedstrømsforbruk uten å se på lageravveininger som transportkostnader og leverandørbegrensninger. Det gir unnskyldninger for sikkerhetslager som et havari ved å gjøre forretninger.
Lean Pull-basert planlegging og utførelse
På den annen side bringer lean Pull-Based Demand Planning konseptet "total cost of ownership" på forkant:
"Begynn med en prognose, spesielt for langsiktig og overordnet forretningsplanlegging, men vær klok på å forplikte deg til strategisk lagerplassering og etterfylling, gjenkjenne den iboende unøyaktigheten i prognoser og den avtagende avkastningen av å bruke mer tid og penger på det bare for noen små inkrementell forbedring. Bruk pull-basert påfyllingsutførelse for å utnytte begrensningen!»
Denne typen lean-tenkning kan gjøre det samme innen distribusjon og forsyningskjedestyring! I virkeligheten er det bare terminologien som er forskjellig i distribusjon; bestillingsmengder og etterfyllingsfrekvens erstatter nå det produsentene kaller henholdsvis batchstørrelser og produksjonssyklustider .
Mer om beste praksis for forsyningskjedestyring
Sjekk ut hele artikkelen nå: " Ta tid og kostnader ut av beholdningen og forsyningskjeden"
Relatert: Finn ut hvordan forsyningskjedeplanleggingsløsninger forbedrer prognosenøyaktigheten og reduserer de totale eierkostnadene:
