Calcular el error de previsión para mejorar la precisión de la demanda
Cuando se trabaja en la gestión de la cadena de suministro, hay que ser capaz de hacer previsiones precisas de la demanda. Si sus previsiones son inexactas, puede tener un exceso o una insuficiencia de existencias, lo que es perjudicial para su negocio. Por otro lado, mejorará significativamente la satisfacción del cliente, los niveles de inventario y los plazos de entrega de los proveedores cuando dé prioridad a la precisión de las previsiones, lo que equivale a menos problemas y más beneficios.
¿Qué es el error de previsión?
Para determinar la precisión de la previsión, primero hay que calcular el error de previsión. El error de previsión se calcula restando la demanda real de la demanda prevista. Resulta útil determinar el nivel de error en sus previsiones de demanda anteriores, ya que estos datos pueden indicar cómo realizar ajustes para garantizar una mayor precisión en el futuro. A continuación, mostramos una selección de métodos populares para calcular el error de previsión.
Cálculos del error de previsión
Existen varias fórmulas de error de previsión que los planificadores de inventarios utilizan para tomar sus decisiones. Algunas son sencillas, mientras que otras son bastante complejas. Analizaremos dos cálculos de precisión de previsiones más comunes: el MAPE y el MAD.
Nº 1: Fórmula MAPE
MAPE son las siglas de Mean Absolute Percent Error (error medio porcentual absoluto). Esta fórmula consta de dos partes: una para obtener la media (M) y otra para obtener el error porcentual absoluto (APE). La fórmula MAPE es:
(Demanda real - Demanda prevista) / Demanda real) x 100
Con esta fórmula, puede calcular la media de todos los errores porcentuales que se producen durante un periodo determinado. El MAPE es una medida del error, por lo que un porcentaje más bajo debería ser el resultado deseado.
Nº 2: Fórmula MAD
MAD son las siglas en inglés de Desviación Media Absoluta. La fórmula MAD muestra la diferencia entre la demanda prevista y la demanda real, medida en unidades. Por ejemplo, si la demanda real es de 90, pero su previsión de demanda es de 95, su error absoluto (o desviación) es de 5. Calcule las desviaciones para múltiples periodos y luego tome la media de esos valores para producir su previsión de error.
Además de las fórmulas MAPE y MAD, puede utilizar muchos cálculos de error de previsión. Independientemente de cuál elija utilizar, el error de previsión es fundamental para la salud de su empresa, así que asegúrese de utilizar al menos uno.
Ventajas de mejorar la precisión de las previsiones
Los datos de errores de previsión ayudan a los planificadores de inventario a perfeccionar la compra de existencias. He aquí cómo:
Reducir el riesgo de futuros errores de previsión: Con el cálculo del error de previsión, obtendrá una estimación numérica de la calidad de sus previsiones pasadas. Esta cifra puede ayudarle a tener en cuenta el riesgo en las previsiones futuras y a realizar los ajustes necesarios en su proceso de gestión de inventario, como aumentar el colchón de existencias o ajustar los puntos de pedido para cubrir los desfases.
Dar prioridad a las previsiones cuestionables: Si encuentra un error de previsión elevado para uno de sus productos, deberá prestar especial atención a ese producto. Supervise de cerca estos productos, observe su demanda futura y ajuste los niveles de existencias según sea necesario. Los valores de error de previsión señalan qué productos necesitan esa atención.
Afinar y mejorar la precisión de las previsiones: Si los porcentajes de error en las previsiones son elevados, existe un problema subyacente. Puede que necesite actualizar su técnica de previsión para paliar el problema y garantizar la precisión de las previsiones futuras.
Automatice la precisión de sus previsiones
Crear previsiones precisas de la demanda es fundamental para el éxito de su empresa, pero es complicado, y los errores pueden ser devastadores. Sin embargo, no tiene por qué hacerlo todo usted solo. Para garantizar el éxito final de sus previsiones de demanda, automatice la planificación de su cadena de suministro con software. Nuestras soluciones reducen drásticamente el riesgo de previsiones inexactas de la demanda y producen los resultados deseados.
