Ville det ikke vært fint om å beregne sikkerhetslager ikke var en så drittsekk? Den største gåten i etterspørselsplanlegging er Service Level Management og hvordan man beregner sikkerhetslager slik at selskapet kan oppfylle sine servicenivåmål – uten å sabotere marginer, altså. Det er temaet for dagens innlegg fra serien '7 Essential Steps'.
I tilfelle du sov, har vi allerede gått gjennom etterspørselsprognoser , ledetidsprognoser og bestillingssyklusoptimalisering . Her i trinn #4 vil vi dele noen utprøvde strategier for servicenivåstyring som vil bidra til å gi større nøyaktighet til etterspørselsprognosene dine, slik at du kan nå de høyeste servicenivåmålene som er mulig for din bedrifts investering.
Bli virkelig med sikkerhetsaksjeberegninger
Bufferlager , ekstra lager , CYA lager ... til og med overlager er navn som med glede gis til Safety Stock . Og til en viss grad beskriver hvert navn sikkerhetslager ganske nøyaktig. Hvert navn formidler det faktum at ekstra lagerbeholdning er involvert. Ingen av begrepene beskriver imidlertid tilstrekkelig hva den ekstra varebeholdningen er til, med unntak av CYA Stock, selvfølgelig. Men selv CYA-aksjer går glipp av hele poenget med å investere i ekstra inventar. TRYGT.
Ingen etterspørselsprognose er perfekt
La oss bare rense luften rett foran. Å tro at du kan ha null sikkerhetslager er Fantasy Land.
Når vi snakker om sikkerhetslager, snakker vi ofte om "beholdning nødvendig for å beskytte servicenivåmålet," eller "et nivå av ekstra lager som opprettholdes for å redusere risikoen for lageruttak." Denne beskrivelsen er ikke feil, men den formidler ikke den virkelige hensikten med sikkerhetslager. Inntil et eller annet geni (vi har et par av dem her ... og de sier at de er i nærheten!) utvikler det vi liker å kalle "Crystal Ball" etterspørselsprognosealgoritmen, vil det i det minste være nødvendig med en viss mengde sikkerhetslager for å beskytte mot feilen som eksisterer med etterspørselsprognoser.
Jeg hater å være bærer av dårlige nyheter, men selv om noen prognosealgoritmer er bedre enn andre under visse omstendigheter, er ingen 100% korrekte hver eneste gang. Det er de prognosefeilene vi må ta hensyn til.
Supply Chain Planning for Lagerkontroll
En av de beste måtene å gjøre rede for prognosefeil er åpenbart å ha en etterspørselsplanleggingsprosess der prognosen vedlikeholdes regelmessig, bruke sesongprofiler når det er nødvendig, og foreta riktige justeringer når det er nødvendig. Algoritmer for forsyningskjedeplanlegging (SCP) har kraften til å beregne en sikker mengde beholdning for å beskytte mot den iboende prognosefeilen du møter hver dag.
Fordi lagerkontroll alltid er et initiativ, og det finnes alternativer i SCA for å "kontrollere" sikkerhetslager (manuell sikkerhetslager, minimum sikkerhetslager, sikkerhetslager maks.), vil mange etterspørselsplanleggere spørre: "Skal jeg endre sikkerhetslagermengdene i SCP?"
Lagerplanleggere bør forstå at alternativene er der fordi alle miljøer er forskjellige, og det er alltid en vare eller to som strider mot typiske prinsipper for beste praksis. Men generelt er svaret "Nei". Sikkerhetslager er en av de tyngste og mest kompliserte beregningene i systemet. Og det bør beregnes på nytt hver dag.
Lær om skybaserte løsninger for etterspørselsprognoser
5 sikkerhetslagerberegninger som teller
Hvis en etterspørselsplanlegger føler at det blir fraktet for mye når det gjelder sikkerhetslager, kan etterspørselsprognoseteknologi brukes til å optimalisere de følgende 5 komponentene ved beregning av sikkerhetslager:
- Demand Forecast (demand velocity) – er prognosen riktig? For høy prognose vil drive opp sikkerhetslageret!
- Standardavvik (en måling av prognosefeil). Dette er en av hoveddriverne for sikkerhetsaksjer. Jo større avvik, jo større behov for sikkerhetslager. Du føler kanskje ikke at du kan kontrollere denne komponenten mye. Det du imidlertid kan gjøre er å bruke teknologi for å finne sesongmessige tendenser og ufiltrert reklameetterspørsel. Her er noen viktige tips å følge her:
- Å bruke en passende sesongprofil vil typisk redusere standardavviket og behovet for sikkerhetslager.
- Se på toppene i etterspørselen du har. Kan du tilskrive noen av disse toppene til kampanjeetterspørsel (som ikke allerede er filtrert)?
- Husk at jo tregere etterspørselen er, desto større er standardavviket. Det er normalt. Med det i tankene kan du ha et høyt standardavvik med en vare du føler du kan senke. Husk at selv med det høye standardavviket for de sakte bevegelige elementene , brukes prognosen fortsatt. Så selv om du kanskje har et "høyt antall dager sikkerhetslager", mer enn sannsynlig, vil du ikke ha en stor mengde sikkerhetslager.
- Ledetid og Ledetidsavvik. Jo lengre leveringstid, jo større mulighet har du til å gå glipp av salg (forutsatt at du ikke er overfylt!). Løsninger for planlegging av forsyningskjede forstår dette og bruker Lead Time som en komponent i sikkerhetslageret. Sjekk ledetidene dine og sørg for at de er nøyaktige. Ledetidsvariabilitet fungerer på samme måte som standardavvikskomponenten. Hvis du har leverandører som er konsekvente i sine leveranser, i tide og komplette, så har du råd til å ha lavere ledetidsvariabilitet. Hvis ikke, kan det hende du trenger enda større variasjon i ledetid.
- Bestillingssyklus – Ja, til og med bestillingssyklusen din er brukt. Denne komponenten reduserer faktisk sikkerhetslageret ettersom ordresyklusen øker. Tenk på det på denne måten ... Hvis du har en bestillingssyklus på 3 dager, har du bare 3 dagers bestillingssyklus. En økning i etterspørselen kan sette muligheten til å sende i fare. På den annen side, hvis bestillingssyklusen din er 180 dager, har du mer bestillingssyklus, og det er mindre sannsynlig at en topp vil påvirke tjenesten din.
- Tjenestemål – Dette er uten tvil hoveddriveren for sikkerhetsaksjer. Og ganske enkelt, hvis du føler at du har for mye sikkerhetslager, må du spørre: "Er servicenivået mitt for høyt?" Hvis det ikke er det, trenger du sannsynligvis virkelig sikkerhetslageret!
Det er mange servicenivåstyringsstrategier som kan brukes, og krever planleggingsverktøy som kan utnyttes når man ser på å "kontrollere" lagernivåer. Disse verktøyene bør være i ditt arsenal, 100 %.
Vil du lære mer om avanserte verktøy for planlegging av forsyningskjede for nøyaktig beregning av sikkerhetslager? Ta kontakt nå, så utvikler vi gjerne en strategi for beste praksis sammen med deg!
Husk å abonnere på PlanningPosts for å følge denne serien.
Neste: Påfyllingsoptimalisering – Les del 5
Tilbake til del 1 – Etterspørselsprognoser
Tilbake til del 2 – Ledetidsprognoser
Tilbake til del 3 – bestillingssyklusoptimalisering
