Problemen med försörjningskedjan under 2021 fortsätter under 2022 och kommer troligen att kvarstå under 2023.
Här är vad analytikerna har att säga. Goldman Sachs skickade en varning till sina kunder i december för att säga att de förvänta sig flaskhalsar i leveranskedjorna under hela 2022 och in i 2023. Moody's Analytics skickade också ut ett meddelande till sina kunder med en varning om att huvudvärk som orsakas av att försörjningskedjor visar inga tecken på att avta.
Hamnarna i Los Angeles och Long Beach hanterar 40 % av det sjöfrakt som kommer in i USA och rapporterar om en viss lättnad. Mario Cordero, verkställande direktör för Port of Long Beach, har en något annorlunda åsikt än analytikerna. Han tror att man kommer att se en viss normalisering före sommaren 2022.
Planeringen av leveranskedjan påverkas dock inte bara av hamntrafiken. Det finns andra faktorer som påverkar produktionskapacitet, bland annat den fortsatta bristen på arbetskraft inom lastbilsindustrin och oförmågan att få tag på reservdelar till trasig utrustning. Dessutom kan ledtiderna för nya dragbilar, släpvagnar eller chassin vara över ett år för vissa tillverkare på grund av svårigheterna att få tag på material.
Analytiker förutspår därför ett fortsatt regionalt tryck på lastbilstransporter och intermodala transporter långt in i framtiden.
Försörjningskedja & Planering av efterfrågan
Den kanske största förändringen inom supply chain management har varit planeringen. I åratal låg fokus mer på kostnadskontroll än något annat. I dag optimerar man försörjningskedjan genom att Långsiktigt mer om överlevnad. På sikt behöver organisationer en effektiv och smidig infrastruktur för att kunna hantera en snabbt föränderlig miljö.
Glöm kalkylblad, manuell spårning och traditionella lagerhantering programvara. Du behöver data i realtid och ett effektivare sätt att planera efterfrågan och utbud. Här är vad du behöver fokusera dina ansträngningar på under 2022.
Prognostisera efterfrågan
Balansera utbud och efterfrågan har alltid varit en utmaning. Prognoser för efterfrågan som görs på ett korrekt sätt gör det möjligt att upprätthålla lagernivåer du behöver för att dra nytta av marknadsförhållanden och undvika lagerbrist eller överskottslager. rätt plattform för planering och prissättning kan hjälpa dig att förutse efterfrågan med hjälp av historiska data och aktuella trender. På så sätt kan du ta hänsyn till säsongsbetonad efterfrågan, lager som rör sig långsamt, kampanjer, konkurrenshot och nya/föråldrade artiklar.
Detta gör det möjligt att planerare av efterfrågan fatta datadrivna beslut tidigare, vilket är viktigt i dagens instabila försörjningskedja. Om du importerar varor från Kina, till exempel, är det för närvarande nästan dubbelt så lång tid än före pandemin för att komma in i hamn, och sedan tillkommer förseningar med transport och lastbilstransporter.
Optimering av lager och försörjningskedja
Många organisationer hanterar fortfarande sina lager och leveranskedjor manuellt eller i separata system. För att optimera din verksamhet och möta kundernas efterfråganbehöver du en helhetsbild av allokering och påfyllning av ditt lager. varor eller tjänster. Kort sagt måste du analysera hela ditt nätverk för leveranskedjan som en enda, holistisk enhet. Detta omfattar inte bara påfyllning av lager utan även flyttning av varor från en plats till en annan, t.ex. från lager till butik.
När förändringar eller förseningar inträffar uppströms måste du se hur det påverkar hela din verksamhet så att du kan vara proaktiv när det gäller lagerbehov och din planeringsprocessen för leveranskedjan.
Synkronisering av försäljning och verksamhet
planering av efterfrågan och aktiv hantering av efterfrågan är bara en aspekt av hela din produktionsplanering. En effektiv hantering av försörjningskedjan måste synkronisera försäljning och verksamhet (S&OP) för att skapa en samarbetsbaserad efterfrågebaserad ledningsprocess för försörjningskedjan. Det är det enda sättet att skapa en fullständig och enhetlig plan för efterfrågan och utbud.
Planering av försäljning och verksamhet kräver en samordnad insats för att hantera lönsamheten, särskilt vid osäkra priser i leveranskedjan. Kostnaden för att frakta gods från Asien till västkustens hamnar är t.ex. mer än tre gånger högre än priserna för ett år sedan. När företagen försökte undvika västkustens trafikstockningar genom att omdirigera råmaterial, produkter eller tjänster genom Europa, ökade fraktpriserna fem gånger.
Du behöver inte bara realtidsdata för att prognostisera efterfråganutan du måste också följa ledtider och kostnader i leveranskedjan som en del av din övergripande förvaltningsprocess.. I kombination med försäljningsdatakan du justera din prissättning och försäljning och marknadsföring planer för att förbli lönsam.
Detta är ett område där en enda version av sanningen är nödvändig. Om data inte finns i realtid eller ligger i osammanhängande silos, effektiv efterfrågeplanering, prognosens noggrannhetoch hantering av försörjningskedjan är svåra, om inte omöjliga. Du behöver en integrerad affärsplanering som kombinerar programvara för planering av efterfrågan med AI och maskininlärning för att ligga steget före utmaningarna.
Agilt beslutsfattande
En av nycklarna till att upprätthålla en balanserad försörjning kedja för att uppfylla förutspådd efterfrågan kommer att vara förmågan att fatta beslut i rätt tid. Detta kräver ett flexibelt tänkesätt för att snabbt kunna reagera på förändringar i marknadsförhållanden och nya möjligheter.
Din planering av leveranskedjan måste integrera en statistisk prognos för efterfrågan med utbudsplanering, lagertilldelning, återfyllnad och strategiska investeringsmöjligheter i en enhetlig plattform så att du kan fatta välgrundade beslut. Du bör också kunna köra scenarier i din programvara för att simulera det ekonomiska utfallet av upphandlingar och prisändringar.
Hur smidig är din leveranskedja? Gör det här frågetecknet för att ta reda på det.
Molnbaserad Smart automation
Planering är processen att sammanföra efterfrågan, utbud och möjligheter för att maximera värdet. Med dagens utmaningar inom försörjningskedjan kräver detta avancerade prognos- och spårningsverktyg. AI och maskininlärning är viktiga för optimering, särskilt för verksamheter som jonglerar med hundratals eller tusentals SKU:er.
Smart automatisering kan göra det tunga jobbet för din prognostisering av efterfrågan och automatiskt välja den optimala prognosmodellen för varje SKU och justera prognosen automatiskt. Detta kan optimera din påfyllning, föreslå strategiska investeringar och fördela lagret på ett effektivt sätt baserat på lagernivåer och mikroefterfrågan på varje plats.
Rätt lösning för planering av leveranskedjan (SCP) kan sedan synkronisera med din leveranskedja - med hjälp av data i realtid - för att beräkna dina lagerbehov baserat på kundernas efterfrågan och konfigurationen av ditt nätverk uppströms eller nedströms. Detta bidrar till att minska leverantörernas volatilitet, fluktuerande ledtider, inköpsscheman och kostnadsbegränsningar för att skapa bättre avkastning på investeringen.
Robust smart automatisering kräver en konsoliderad, heltäckande lösning som är utformad speciellt för att hantera hela leveranskedjan.
Gå framåt med självförtroende
Blue Ridge är den ledande plattformen för leveranskedjan för tillverkare, distributörer och detaljhandlare. Vi anser att prognostisering av efterfrågan och prissättningsstrategier inte är enskilda aktiviteter, utan måste konsolideras för att skapa värde och ta hänsyn till oregelbundna förhållanden i försörjningskedjan.
När allt fungerar tillsammans kan du snabbare anpassa dig till nya möjligheter med självförtroende.
Begär en demo från Blue Ridge idag och låt oss visa dig hur vi kan hjälpa dig att skapa en mer motståndskraftig försörjningskedja och förbättra din ROI.
