Hoppa till huvudinnehåll

lösning för vin-och-and-anda-försörjningskedjanHantera återanskaffningen så att den inte hanterar dig

Att upprätthålla en proaktiv, korrekt beställningskvantitet är slutresultatet av en bra hantering av lagerkomponenter. Tack vare teknik för optimering av påfyllning är det som tidigare var en funktion av outtröttliga timmar som varje dag spenderades manuellt med att bygga upp beställningar nu en snabb och effektiv del av morgonen för en professionell efterfrågeplanerare.

Vår serie "7 Essential Steps" fortsätter idag med #5 - Replenishment Optimization. Beställningskvantiteten för påfyllning är faktiskt det beräknade resultatet av de fyra första stegen i expertplaneringen av efterfrågan:

  1. Prognostisering av efterfrågan
  2. Prognoser för ledtider
  3. Optimering av beställningscykeln
  4. Förvaltning av servicenivåer
  5. Påfyllning

För långvariga efterfrågeplanerare och lageranalytiker är denna smarta process för optimering av påfyllning en dramatisk förändring från den gamla tidens taktiska sätt att sätta sig ner för att skapa en order. Deras roll har ändrats från att bygga upp beställningsmängden till att hantera nyckelkomponenterna, som används för att skapa beställningsmängder för alla typer av artiklar, från vin och spritdrycker till HVACR-delar och möbler.

Dagens avancerade lösningar för optimering av påfyllning effektiviserar denna process och ser till att var och en av de fyra första komponenterna beräknas med hjälp av avancerad vetenskap och beprövade tekniker, inklusive AI och maskininlärning. Även prisoptimeringslösningar vävs in i berättelsen om efterfrågeplanering för att ytterligare förfina de ekonomiska resultaten. Och ta ansvar för påfyllning.

lösning för optimering av påfyllningPåfyllningsprocessen

Hur går processen till? Hur hanterar du de fyra nyckelkomponenterna på rätt sätt så att den dagliga påfyllningen blir en smidig och automatiserad granskningsprocess? Börja din strategi för påfyllning genom att proaktivt tillämpa vetenskap på steg 1-4:

  1. Prognostisering av efterfrågan: Vad är dina kunders köpmönster? Vad påverkar dem att köpa? Vetenskapen kan hjälpa dig att simulera dessa behov, reagera på snabba efterfrågesvängningar, införliva marknadskunskap och mänsklig input, identifiera och dra nytta av möjligheter som påverkar särskilda kategorier och platser.
  2. Prognostisering av ledtider: Vi känner alla till effekterna av långa ledtider. Vetenskapen kan hjälpa till genom att kombinera ledtidshistorik, avvikelser i efterfrågan och säsongsvariationer med analys i realtid. På så sätt kan du förstå leverantörernas tillförlitlighet och lägga lager bakom de vinnande SKU:erna.
  3. Optimering av beställningscykeln: Vetenskapen hjälper dig att snabbt se hur ekonomiskt fördelaktiga långsamtgående artiklar med låg kostnad är, i kombination med intelligenta köpmultiplar, för att uppnå en så effektiv beställningscykel som möjligt.
  4. Förvaltning av servicenivåer: Algoritmerna för planering av leveranskedjan beräknar en säker mängd lager för att skydda mot de inneboende prognosfelen som du möter varje dag. Detta säkerställer att prognosen underhålls regelbundet, att säsongsprofiler tillämpas vid behov och att lämpliga justeringar görs när så krävs.

Varje dag kombineras dessa element för att skapa exakta beställningar för påfyllning. En lösning för optimering av återfyllnad gör det superenkelt och effektivt att samla in data och skapa den slutliga orderkvantiteten som ger det bästa ekonomiska resultatet.

Två nyckelfrågor: Hur mycket ska man köpa och när?

De fyra första delarna utgör beslutet om hur mycket man ska köpa, men de utgör också det kritiska beslutet om när man ska köpa. Du måste hålla alla element uppdaterade hela tiden så att de kan utlösa en påfyllnadsorder i tid.

På dinosauriernas tid...

Du satte dig ner för att skapa en order och insåg sedan att leverantören hade tagit fem dagar längre tid än normalt. Du lär dig av detta. Och nästa gång köper du mer. Eller kanske köpa fem dagar tidigare. I vilket fall som helst ger du upp marginaler som du som distributör inte har mycket av nuförtiden!

När ska man köpa?

Behövs en beställning idag? För att svara på detta ska du FÖRST sammanställa de fyra beräknade komponenterna för varje artikel:

Prognos av efterfrågan, säkerhetslager, prognos av ledtid, beställningscykel

Skapa sedan en punkt för lågt lager (återbeställningspunkt) och en beställningsnivå:

LSP = säkerhetslager + ledtid OUTL = säkerhetslager + ledtid + ordercykel

NÄSTA, jämför lagersaldot med LSP för varje artikel och för linjen kollektivt:

Lagerstatusbalans = i lager + på beställning - restorder/reserv

Vi har visat det här diagrammet tidigare, men det är viktigt att dela det igen för att få ett sammanhang. Varje prick i utarmningsdiagrammet är en postens saldo:

optimering av ordercykler

 

 

 

 

 

 

 

 

NÄSTA, analysera leverantörsbilden i sin helhet:

Detalj- och grossistföretag skiljer sig mycket från tillverkare. Du måste granska och fylla på "gemensamma beställningar" med alla aktiva artiklar som erbjuds. Det är för dyrt att lägga unika beställningar för enskilda artiklar varje dag.

I nedskrivningsdiagrammet ovan visas alla poster på en leverantörslinje. Det omfattar:

  • Anpassning av varje objekts komponenter
  • Kartläggning av varje artikels lagerstatus i utarmningsprocessen.
  • Fastställande av om tillräckligt många av posterna, sammantaget, motiverar att ordern ska utlösas som "förfallen".

Slutligen kan du utifrån alla objektets unika servicemål fastställa ett tillåtet belopp för förlorad försäljning.

Är det förfallet till betalning i dag?

  • Om tillräckligt många av de rödmarkerade artiklarna, under deras låglagerpunkter, potentiellt kommer att leda till att värdet av utgående lager överskrider dina servicemål, kommer leverantören att betraktas som "förfallen".
  • Om beställningen ännu inte har förfallit till betalning kan en lösning för optimering av återanskaffning erbjuda en simulering av när beställningen kommer att förfallit till betalning, vilket är till stor hjälp för framtida planering.
  • Om beställningen är "Due" är det dags att bestämma hur mycket du ska köpa.

Bestäm kvantiteterna för varje produkt:

De röda föremålen är "i behov". Föremål i det röda området utlöser ett behov av att fyllas på. De är vinststölder. Fyll på dessa artiklar till deras beställningsnivåer. Ditt mål är att köpa upp dem till samma tidsutbud, så att de tillsammans kan minska sin förväntade efterfrågan och komma till sina låglagerpunkter så nära varandra som möjligt.

De blå punkterna är "nödvändiga för att skapa balans". De blå sakerna är inte nödvändiga i sig själva. Men mellan nu och en ordercykel från och med nu kommer dessa artiklar att nå sina individuella låga lagernivåer och kommer också att behöva fyllas på.

Kom ihåg att vi redan har fastställt att vi fyller på med en gemensam fyllnadsmetod. Därför kommer du också att köpa de blå varorna upp till deras order-up-to-level.

Genom att göra detta kommer alla föremål att vara i harmoni och leva samtidigt. Med starka, säsongsanpassade prognoser för efterfrågan, rätt mängd säkerhetslager och rätt ledtider bör hela sortimentet följa en liknande förbrukningsbana och komma på förfall i samklang, eller mycket nära samklang, nästa gång.

Element 6 och 7 lägger sista handen vid beställningen

Din lösning för optimering av återanskaffning skapar de beställningskvantiteter som behövs för att upprätthålla önskade servicenivåer. Innan beställningen anses vara redo att accepteras och skickas till leverantören måste du slutföra de två sista stegen i processen:

Steg 6 kommer att reagera på affärsmöjligheter, köpa in eventuella kampanjkvantiteter som behövs och analysera möjligheter till balansering av överskottslager eller andra källor.

optimering av ordercykler

Läs mer om att köpa flera och om strategi för beställningscykeln

Steg 7 säkerställer en giltig beställning. Systemet kommer att avrunda varje orderkvantitet till den valda inköpsmultiplikatorn eller intelligenta bekvämlighetsmultiplikatorn. Om de totala beställningarna dessutom måste uppfylla en leverantörs miniminivå eller valda nivå för stöd, kommer den korrekta mängden extra tid att läggas till jämnt över hela produktserien.

Dessa två sista delar är kritiska steg som kräver sofistikerade processer och vetenskap. Vi kommer att ta upp dem mer ingående när vi avslutar vår serie om de 7 viktigaste stegen.

Att göra det fel

Det finns några dåliga vanor som har blivit vanliga och som leder till överdriven tidsåtgång och kostnader. När du går från bra till bra i din påfyllningsprocess bör du arbeta för att undanröja dessa vanliga fallgropar:

  • Att inte granska varje artikel och varje leverantör varje dag för att säkerställa lagerhållning och högsta effektiva lagernivåer.
  • Fastställande av artikelns komponentvärden på inköpsdagen; dessa värden behövs innan, eftersom de avgör det viktiga beslutet om "när" man ska köpa.
  • Att låta dagens nödsituationer och känslor spela en roll i besluten om orderkvantitet.
  • Du måste överväga att köpa alla varor som kommer att hamna i ett lågt lager inom en snar framtid.

Påfyllningslösningar vänder på steken

lösning för optimering av påfyllningOptimering av varupåfyllning kräver avancerad teknik. Det är det enda sättet att överleva i denna komplexa och snabba distributionskedja.

En optimal lösning för optimering av påfyllning kan leverera orderkvantiteter som är så exakta och tillförlitliga att de kan övervägas för automatisk påfyllning. Detta gör att lagerplaneringen blir enklare och frigör personal till mer strategiska initiativ.

Med dengamla metoden gick större delen av analytikerns dag åt till att skapa en order. Även när rapporter och formler användes så betraktades de föreslagna beställningskvantiteterna som utgångspunkter.

Sista-minuten-analyser gjordes för flera komponenter, senaste efterfrågemönster analyserades och beställningar byggdes upp för att passa in. Särskilt smärtsamt och tidskrävande var processen med att fylla ut A-poster. Processen var utmattande och lämnade lite tid eller inspiration för proaktiv analys av artikelmöjligheter. Det var en lek med att jaga bakifrån.

Den nya, teknikstödda strategin för påfyllning ger komponentprecision, artikelmedvetenhet och perfekta beställningar som är redo att skickas till leverantörerna direkt på morgonen.

Att göra det rätt: Bästa praxis för påfyllning

Analytiker som presterar bäst följer denna enkla formel för framgång:

  1. Uppställning av komponenter för starka objekt
  2. Disciplinerad daglig påfyllning
  3. Målinriktad, fortlöpande förfining av komponenterna genom intelligent analys.
infografik-7-vanor hos de bästa lagringsförvaltningslagen

RELATERAT: 7 vanor hos toppresterande lagerhanteringsteam

De utför sina påfyllnadsbeställningar snabbt, mycket tidigt på morgonen. Granskningsprocessen består av att leta efter överraskningar, se till att beställningsmönstren är konsekventa och undersöka möjligheterna till affärer med leverantörer.

Mycket lite tid ägnas åt detaljerna i beställningarna. Men om analytikern ser en kvantitet som han eller hon vill ifrågasätta, ändrar han eller hon aldrig orderkvantiteten. De gräver för att hitta problemet i komponenterna och åtgärdar eventuella problem på lång sikt.

Med tiden kommer erfarenheten att leda till att de mycket sällan ifrågasätter beställningskvantiteterna och helt enkelt godkänner beställningarna.

De bästa replenishmentanalytikerna investerar sin bästa tid och sina bästa verktyg i proaktiva åtgärder, för att hitta unika mönster i varukategorier/sektorer och åtgärda långsiktiga problem.

Fördelarna med teknikbaserad återanskaffning

Tidsbesparingar: Analytiker som tidigare tillbringade mer än sex timmar varje dag med att skapa order kan nu granska och släppa order på några minuter.

Service: Genom att upprätthålla utmärkta lagerkomponenter i förväg och se över lagerpositionerna varje dag på ett automatiserat sätt för hundratals eller till och med tusentals SKU:er kan du konsekvent fylla på i tid - med bibehållna eller till och med höjda servicemål.

Lägre inventarier: När analytiker fyllde på med gamla manuella metoder kunde de inte granska varje artikel varje dag. De var tvungna att skapa scheman för att granska vissa leverantörer - varje vecka, varannan vecka eller till och med varje månad. Detta krävde alltid extra lagerhållning om försäljningen var stark före nästa granskningsdag. Med teknik för optimering av återanskaffning behövs inte längre denna nödinventering.

Dagens smarta processer och verktyg för påfyllning ger lageranalytiker möjlighet att effektivisera och automatisera påfyllningen till en smidig och automatiserad granskningsprocess, snarare än en tidskrävande gissningslek. De kan kontinuerligt förfina sina artikelkomponenter för att leverera massivt organisatoriskt värde.

Om du eller ditt team ägnar mer än 45 minuter varje dag åt att skapa leverantörsbeställningar är det dags att hitta ett bättre sätt.

Kan du dra nytta av en lösning för optimering av varupåfyllning? Läs mer.

Missa inte resten av denna serie. Prenumerera här.

Nästa steg: Särskilda beställningar

Tillbaka till del 4: Hantering av servicenivåer

Läs denna serie från börjanning:

efterfrågeprognoser-7-essentiella-element-efterfrågan-planering