Lagerstyring er utvilsomt et av de viktigste aspektene ved vellykket forretnings- og forsyningskjedeplanlegging. Et sentralt element i lagerstyring er lagerprognoser, som innebærer å se på tidligere data og trender for å forutsi fremtidige lagerbehov. Nøyaktige prognoser blir stadig viktigere etter hvert som virksomheten vokser - selv om det også kan bli mer utfordrende i tider med vekst. Prognosene må være presise og effektive for å beskytte bunnlinjen og sikre den beste kundeopplevelsen.
Før du dykker dypere ned i nyansene ved lagerprognoser, bør du ta et øyeblikk til å vurdere hvordan du for øyeblikket samler inn data og hvor du potensielt har hull. Nedenfor har vi fremhevet fire typer beholdningsprognoser du bør vurdere.
#1) Trendprognoser
Trendprognoser ser på endringer i etterspørselen etter bestemte produkter over tid. Selv om denne metoden er rettet mot å undersøke trender, er trendanalysen den kan utføre, begrenset til en viss grad. For eksempel tas det ikke hensyn til sesongmessige svingninger (for eksempel kjøp av ferieartikler) og sesongmessige nødvendigheter (for eksempel badedrakter) ved trendprognoser.
Hvorfor er det slik?
Trendprognoser bruker detaljerte salgsdata for å forutsi om en kunde sannsynligvis vil kjøpe i fremtiden. Selv om disse dataene er begrenset i noen henseender, er de nyttige fordi de kan brukes til å ta beslutninger av markedsførings-, innkjøps- og ekspansjonsavdelinger.
#2) Kvalitative prognoser
Etter vår erfaring er kvalitative prognoser den beste metoden å vurdere hvis bedriften din har lite eller ingen historiske salgsdata å referere til. Med kvalitative prognoser kan du samle inn data direkte fra kundene dine gjennom fokusgrupper, intervjuer og markedsundersøkelser. Lagerprognoseteamet ditt kan bruke den nylig innsamlede informasjonen til å utarbeide ytterligere prognosemodeller.
#3) Grafiske prognoser
Grafiske prognoser visualiserer numeriske data ved å plassere dem i diagrammer, grafer og andre statistiske modeller. Visuelle data gjør det enklere å tolke salgstopper, daler og andre kjøpsmønstre. Jo raskere du kan forstå et datasett, jo raskere kan du bruke det til å ta beslutninger.
#4) Kvantitative prognoser
Kvantitative prognoser er ofte mer pålitelige enn kvalitative prognoser fordi de bruker historiske numeriske data. Det er en objektiv - og ofte matematisk - prosess som et salgsteam kan bruke til å komme med sikre spådommer. Det finnes flere undertyper av kvantitative prognoser, inkludert regresjonsanalyse, glidende gjennomsnitt og eksponentiell utjevning.
Hvilken type lagerprognose er best for meg?
Nå som du kjenner til de mange veiene du kan gå for å gjennomføre lagerprognoser, gjenstår ett spørsmål: Hva er best for din virksomhet? Før du tar den avgjørelsen, må du huske å vurdere dataene dine først. Typen og mengden data som er tilgjengelig for deg, er ofte den beste måten å bestemme hvilken modell du skal bruke. Som en merknad trenger du ikke å holde deg til bare én modell! De mest effektive beholdningsprognosene bruker flere modeller for å lage en grundig prediksjon gjennom flere vinkler og perspektiver.
Beste praksis for lagerprognoser
Data er avgjørende for virksomheten din, uansett hvor mange prognosemodeller du bruker. Seks måneders salgshistorikk er vanligvis et godt sted å starte, selv om data fra lengre perioder kan gi deg bedre innsikt i månedlige og til og med sesongmessige etterspørselsmønstre. Her er noen ekstra beste fremgangsmåter som kan sikre at lagerprognosene dine gjøres nøyaktig og utføres jevnt:
- Et samarbeidende team
- Dokumenterte prosesser for lagerstyring
- Innsikt i lageromsetning
- Beregninger av sikkerhetsbeholdninger
Konklusjon
Lagerbeholdningsprognoser oppnås med suksess gjennom flere modeller, og det primære målet er å bruke tidligere informasjon til å ta beslutninger for fremtiden, og dermed hjelpe virksomheten din til å fungere problemfritt. Å velge den prognosemodellen (eller de modellene) som best oppfyller dine behov, kan hjelpe deg med å planlegge effektivt - og hvis du ikke vet hvor du skal begynne, kan vi hjelpe deg.
Ta kontakt til en av våre eksperter i dag eller besøk vår ressurssenter for flere nyttige tips.
