Lagerhantering är utan tvekan en av de viktigaste aspekterna av framgångsrik affärs- och försörjningskedjeplanering. En viktig del av lagerhanteringen är lagerprognoser, som innebär att man tittar på tidigare uppgifter och trender för att förutse framtida lagerbehov. Noggranna prognoser blir allt viktigare i takt med att ditt företag växer - även om det också kan bli en större utmaning under tillväxtperioder. Prognoserna måste vara exakta och effektiva för att skydda ditt resultat och garantera den bästa kundupplevelsen.
Innan du går djupare in på nyanserna i lagerprognoser bör du ta dig en stund för att fundera över hur du samlar in data för närvarande och var du eventuellt har luckor. Nedan har vi lyft fram fyra typer av lagerprognoser som du bör överväga.
#1) Trendprognoser
Trendprognoser undersöker förändringar i efterfrågan på specifika produkter över tid. Även om denna metod är inriktad på att undersöka trender är den trendanalys som den kan utföra begränsad i viss mån. Till exempel beaktas inte säsongsvariationer (t.ex. inköp av semesterartiklar) och nödvändigheter under säsongen (t.ex. baddräkter) vid trendprognoser.
Varför är det så?
Trendprognoser använder detaljerad försäljningsdata för att förutse om en kund kommer att göra inköp i framtiden. Även om dessa uppgifter är begränsade i vissa avseenden är de fördelaktiga eftersom de kan användas för att fatta beslut av marknadsförings-, inköps- och expansionsavdelningar.
#2) Kvalitativa prognoser
Enligt vår erfarenhet är kvalitativ prognostisering den bästa metoden att överväga om ditt företag har få eller inga historiska försäljningsdata att referera till. Kvalitativ prognostisering ger dig möjlighet att samla in data direkt från dina kunder genom fokusgrupper, intervjuer och marknadsundersökningar. Ditt team för lagerprognoser kan använda den nyinsamlade informationen för att utveckla ytterligare prognosmodeller.
#3) Grafisk prognos
Grafiska prognoser visualiserar numeriska data genom att placera dem i diagram, grafer och andra statistiska modeller. Visuella data gör det lättare att tolka försäljningstoppar, dalar och andra köpmönster. Ju snabbare du kan förstå en datamängd, desto snabbare kan du använda den för att fatta beslut.
#4) Kvantitativa prognoser
Kvantitativa prognoser är ofta mer tillförlitliga än kvalitativa prognoser eftersom de bygger på historiska numeriska uppgifter. Det är en objektiv - och ofta matematisk - process som säljteamet kan använda för att göra säkra prognoser. Det finns flera undertyper av kvantitativa prognoser, bland annat regressionsanalys, glidande medelvärde och exponentiell utjämning.
Vilken typ av lagerprognos är bäst för mig?
Nu när du känner till de många sätt du kan använda dig av för att göra lagerprognoser återstår en fråga: vilket är det bästa för ditt företag? Innan du fattar det beslutet ska du tänka på dina data först. Typen och mängden data som du har tillgång till är ofta det bästa sättet att bestämma vilken modell du ska använda. Som en notering: Du behöver inte hålla dig till bara en modell! De mest effektiva lagerprognoserna använder sig av flera modeller för att skapa en djupgående prognos genom flera vinklar och perspektiv.
Bästa praxis för prognoser för lagerhållning
Data är avgörande för din verksamhet, oavsett hur många prognosmodeller du använder. Sex månaders försäljningshistorik är i allmänhet en bra början, även om data från längre perioder kan ge dig bättre insikt i mönster för månads- och till och med säsongsrelaterad efterfrågan. Här är några ytterligare bästa metoder som kan säkerställa att dina lagerprognoser görs korrekt och genomförs smidigt:
- Ett team som samarbetar
- Dokumenterade processer för lagerhantering
- Insikter om lageromsättning
- Beräkningar av säkerhetslager
Slutsats
Prognostisering av lagerhållning sker med hjälp av flera olika modeller, och det primära målet är att använda tidigare information för att fatta beslut för framtiden och på så sätt hjälpa din verksamhet att fungera smidigt. Genom att välja den prognosmodell (eller modeller) som bäst uppfyller dina behov kan du planera effektivt - och om du inte vet var du ska börja kan vi hjälpa dig.
Nå ut med en av våra experter idag eller besök vår resurshubb för fler användbara tips.
