La previsión de la cadena de suministro es una misión crítica
Nadie puede predecir el futuro, pero al igual que la previsión meteorológica, la previsión de la cadena de suministro utiliza una amplia gama de datos para ayudarle a planificar. Si no utiliza una solución de previsión de la cadena de suministro, se está perdiendo algo.
¿Qué es la previsión en la cadena de suministro?
La previsión es un método que utiliza la información disponible para predecir posibles resultados futuros. La previsión de la cadena de suministro analiza los datos históricos, los estudios de mercado y las tendencias actuales del gasto de los consumidores para pronosticar la demanda probable. Le aconseja sobre qué cantidad de cada tipo de producto debe pedir, con una precisión asombrosa en la mayoría de los casos.
Para más información, consulte ¿Qué es la previsión de la demanda en la gestión de la cadena de suministro?
¿Por qué es importante la previsión en la gestión de la cadena de suministro?
Vale, eso suena bien, pero ¿es realmente necesario? Lo es si quiere mejorar la gestión de su cadena de suministro. Estas son las principales razones por las que debería considerar la previsión de la cadena de suministro para impulsar su marca:
Optimizar los niveles de inventario y los puntos de pedido
Existe un delicado equilibrio entre hacer un pedido demasiado pequeño o demasiado grande. Dado que las tendencias de compra van y vienen y que el gasto de los consumidores fluctúa a diario, puede resultar difícil predecir cuántos cuadernos necesitará encargar para las compras de la vuelta al cole o cuántos jerséis venderá este invierno. Muchas marcas acaban haciendo pedidos excesivos y luego liquidan o almacenan el exceso de existencias. Otras no piden lo suficiente y pierden la oportunidad de realizar ventas más importantes. La previsión puede ayudarle a optimizar sus niveles de inventario y a predecir los mejores puntos de pedido para cada producto.
Reducir el espacio de almacenamiento y el exceso de existencias de seguridad
En muchas zonas, el espacio de almacenamiento es escaso y los datos muestran que el coste no hace más que aumentar... No querrá gastarse una fortuna en almacenar el exceso de existencias en un almacén para luego venderlas a precios de liquidación. Este exceso de existencias es perjudicial para su negocio y su cuenta de resultados.
Reducir las roturas de stock
Del mismo modo que no conviene tener demasiadas existencias a mano, unas existencias demasiado escasas pueden convertirse en una crisis de primer orden. Cuando los clientes acuden a su tienda para comprar sus productos básicos favoritos o la última tendencia, y usted no tiene existencias, ha perdido esa venta. Puede que haya perdido a ese cliente de por vida, ya que se irá con un competidor con un suministro más fiable.
Planificar actividades promocionales y lanzamientos de productos
¿Cuántas camisetas necesita para cubrir la demanda provocada por el lanzamiento de la última película de superhéroes? ¿Cuántas existencias de esa bebida energética de moda necesita para cubrir la demanda creada por su última campaña de marketing? ¿Cuántos de los últimos gadgets que van a salir al mercado debe pedir? La previsión puede ayudarle a predecir todas estas respuestas y muchas más.
Gestionar las variaciones estacionales
Sí, venderá más bañadores cuando haga calor y más ropa de lluvia durante la estación húmeda. ¿Pero cuánto más? ¿Va a ser la temporada de compras navideñas de este año un reflejo de la del año pasado? ¿Cuál será el color de moda de la próxima temporada? ¿Cuánto durarán las actuales tendencias impulsadas por las redes sociales? ¿Debería pedir más de ese producto cosmético tan famoso? La previsión puede ayudarle a estar preparado para lo que le depare la próxima temporada (o la siguiente).
Predecir la demanda de productos en entornos cambiantes
A medida que la economía da giros impredecibles, ¿cómo influirá en el gasto de los consumidores? El mundo que le rodea cambia constantemente, y las tendencias de consumo pueden ser difíciles de predecir, pero la previsión también le cubre las espaldas en este caso.
Satisfacer la demanda de los clientes con plazos de entrega más cortos
Si su empresa trabaja con pedidos pendientes, comprenderá la necesidad de poner estos artículos en stock y a disposición del cliente lo antes posible, antes de que el pedido pueda cancelarse. Es fundamental utilizar los datos para saber qué productos se necesitan en función de la región, la ubicación y el uso. Con la previsión predictiva del suministro, irá varios pasos por delante de la demanda, lo que significa que podrá satisfacer estos pedidos con menos tiempo de antelación de lo que sería posible de otro modo.
Reducir los gastos de los pedidos urgentes de productos muy solicitados
Los pedidos urgentes pueden ser un problema para su departamento de envíos y repercutir directamente en su cuenta de resultados. En lugar de pasar por los sistemas habituales y ser empaquetados y enviados como se espera, estos pedidos requieren un tratamiento especial. Pero si puede predecir la demanda y disponer de un exceso de oferta de productos muy solicitados justo a tiempo para que lleguen los pedidos, a la larga tendrá que lidiar con menos pedidos urgentes.
Maximizar la gestión de la cadena de suministro
Es difícil pensar en una faceta de la gestión de la cadena de suministro que no pueda mejorarse con previsiones. Para sacar el máximo partido a su cadena de suministro, necesita saber qué pedir, en qué cantidades y cuándo. Si desea predecir todo esto con facilidad, solicite una demostración y vea cómo hemos ayudado a otras organizaciones como la suya a alcanzar el éxito.
