Gå til hovedinnhold

Det har alltid vært en hårfin balanse å forutsi forbrukernes etterspørsel og lagerstyring, å ha akkurat riktig mengde varelager for å møte forbrukernes etterspørsel etter et produkt – og å skaffe produkter til en rimelig pris for å levere marginene du ønsker.

Med dagens globale forsyningskjedemiljø og utviklende forbrukerkjøpsvaner, har prognosenøyaktighet for fremtidig etterspørsel og oppfyllelse vært utfordrende. Likevel er det avgjørende for din suksess.

Å gå tom for varelager med høy margin i e-handelsbedrifter når det er stor etterspørsel er frustrerende for både deg og kundene dine. Å ha varelager på hyllen din fordi du overkjøpte, frykt for ytterligere forsyningskjedeforstyrrelser, binder opp unødvendig kapital og kan kaste salgsprognosene dine ut av spill.

Det hele starter med nøyaktig etterspørselsprognose for forsyningskjeden din (SCM) .

Hva er etterspørselsprognoser i forsyningskjedestyring?

Etterspørselsprognoser i forsyningskjedestyring er prosessen med å analysere historiske salgsdata , nåværende markedsundersøkelser og forbrukertrender for å forutsi etterspørselen nøyaktig. Disse prognoseteknikkene lar deg administrere forsyningskjeden din for å sikre at du har nok produkter til å møte forbrukernes krav uten å overkjøpe.

Når du får det til, maksimerer du lønnsomheten.

Hvorfor er nøyaktig etterspørselsprognose viktig? La oss telle hvordan nøyaktige etterspørselsprognoser påvirker bedriften din:

  • Optimalisere lagernivåer og gjenbestillingspunkter
  • Reduser lagringsplass og overflødig sikkerhetslager
  • Reduser lagerbeholdningen
  • Plan for salgsfremmende aktiviteter og produktlanseringer
  • Håndter sesongvariasjoner
  • Forutsi produktetterspørsel i skiftende miljøer
  • Oppfyll kundenes behov med kortere ledetider
  • Reduser rushordregebyrer for høyetterspørselsprodukter
  • Maksimer styring av forsyningskjeden

Alt dette skaper den balansen som er viktig for å tilfredsstille kundene og optimalisere lønnsomheten.

Utfordringene med etterspørselsprognoser i 2022

Å matche etterspørsel og inventar har vært spesielt utfordrende siden pandemien begynte. Forbrukernes etterspørsel endret seg raskt. Kombinert med forsyningskjedeavbrudd, produktmangel og økende kostnader for råvarer og inventar, har det vært en vill tur for mange av oss – spesielt når det kom til trendfremskrivning og optimalisering av driftsstyring .

I 2022 forblir forsyningskjeden flytende ettersom forstyrrelser i logistikk og leveringstider fortsetter å utfolde seg. Produksjonsforsinkelser, tilstoppede havner, mangel på drenering og fraktsjåfører, utstyrsproblemer og arbeidsstyrkeproblemer kommer ikke til å bli løst over natten.

Selv om det (endelig) er noen tegn som indikerer en lettelse av forsyningskjedeproblemer og produktmangel i andre halvdel av året, er etterspørselsprognoser viktigere enn noen gang og vil fortsette å være det i en stund fremover.

Hvis du fortsatt bruker manuelle metoder eller mageinstinkt for planlegging, er du i en alvorlig konkurranseulempe. 

Mer sannsynlig er det at du bruker eldre systemer for å spore kundene og virksomheten din. For mange organisasjoner betyr dette separate systemer for ERP, CRM, og kanskje til og med andre systemer for lager- eller lagerstyring eller markedsføring og kampanjer. I noen tilfeller kan dette kreve duplisering av data i flere systemer, noe som fører til menneskelige feil eller inkonsistente data, eller skjult informasjon som er utilgjengelig for andre systemer. Uansett kan det føre til rotete og unøyaktige etterspørselsprognoser og forsyningskjedestyring.

Her er et eksempel på hvor utfordrende dette kan være uten de riktige verktøyene. Basert på historisk etterspørsel kan salgs- og markedsføringsteamet bestemme seg for å lage salgsfremmende priser eller insentiver for å øke etterspørselen etter et bestemt produkt. Hva skjer når forsyningskjeden er tilstoppet, leverandørkostnadene har skutt i været, eller lagerkapasitet resulterer i reduserte eller forsvinnende fortjenestemarginer ?

Løsningen er å integrere planlegging og prissetting for å redusere risiko og forme etterspørselen på en mer forutsigbar, kontrollerbar og lønnsom måte.

Overvinne etterspørselsprognoseutfordringer

Bedriftsrådgivningsfirmaet KPMG sier det er avgjørende å redusere risikoen for forsyningskjeden ved å ta proaktive skritt, inkludert å forbedre fleksibiliteten og motstandskraften for å tilpasse seg sanntidsendringer. De anbefaler bedrifter å ta i bruk bedre teknologi for å øke synligheten for nøyaktig å forutsi etterspørsel og priser mens de administrerer forsyningskjeder.

Etter hvert som kundenes etterspørsel utvikler seg, må organisasjoner ha evnen til å tilpasse digital drift, flåtestyring og forsyningskjedenettverk for å være responsive.

Når du har bedre grep om etterspørselsprognoser og en spenstig forsyningskjede, kan du bedre forutse, reagere og planlegge for det neste som kommer.

Den beste måten å overkomme etterspørselsprognoseutfordringer på er ved å bruke en helhetlig løsning som sporer alt du trenger, inkludert:

  • Nøyaktig overvåking av hver SKU og lagernivå i sanntid
  • Høy tilgjengelighet av historiske salgsprognosedata med statistisk modellering for å administrere sesongvariasjoner og tidsserieprognoser
  • Sofistikerte prognoseverktøy for å beregne nøyaktige leverandørens ledetider ved å spore hver leverandør og leverandør for mer nøyaktig planlegging av bestillingspunkt.
  • En enkelt kilde til sannhet for nøyaktig datamodellering
  • Evnen til å se nøyaktige priser og ledetider for leverandører for å møte etterspørselen og opprettholde marginer.
  • Prognose- og projeksjonsverktøy for raskt å tilpasse seg nye forsyningskjedeavbrudd, prisavvik eller uventet forbrukeretterspørsel
  • Kunstig intelligens og maskinlæring for å kontinuerlig forbedre etterspørselsprognoser, priser og forsyningskjedestyring

En stor del av å få riktig etterspørselsprognose er å administrere prisingen. Så lite som 1 % endring i prisen kan resultere i mer enn 22 % endring i bruttofortjeneste .

Med de riktige verktøy for prisoptimalisering som en del av SCM-strategien din, kan du raskt og enkelt forme etterspørselen med vilje. Ved å senke prisene på varer som ikke flytter på seg, eller øke prisene på varer som flytter på seg raskt, eller når tilbudsprisene øker, kan du maksimere lønnsomheten. Du må imidlertid være i stand til å håndtere prissettingen raskt på tvers av hele lager- og forsyningskjeden, og du må kunne gjøre det i stor skala.

For å lære mer om hvordan du kan maksimere lønnsomheten din, last ned vår whitepaper: 5 måter prisoptimalisering utvikler etterspørselsprognosen fra gjetning til beslutning om maksimal profitt

Navigering i forsyningskjede-ustabilitet med bedre etterspørselsprognoser

Den beste måten å navigere gjennom dagens ustabilitet i forsyningskjeden er å kombinere kraften til prognoser og prissetting for å forme etterspørselsplanlegging . Blue Ridge-plattformen lar deg:

  • Ta mer informerte forretningsbeslutninger tidligere: Ved å kombinere datarike statistiske metoder og analyseverktøy får vi et høydefinisjonsbilde av forsyningskjeden din, slik at du kan administrere ressursene dine med hastighet, selvtillit og smidighet.
  • Oppdag uutnyttede dollar: Oppdag muligheter for kostnadsbesparelser, inkrementelle salg og forbedrede marginer for fremtidig salg ved å ødelegge planlegging for lagernivåer og priser.
  • Opplev sømløs integrasjon: Dyp bransjeerfaring, partnerskap og ERP-integrasjoner gir en sømløs, rask oppstart som kan imøtekomme arbeidsflyten din
  • Kontinuerlig støtte: LifeLine gir økt verdi ved å tilby kontinuerlig støtte, inkludert kontinuerlig overvåking etter hvert som behovene dine utvikler seg for langsiktig etterspørselsprognose.

Blue Ridge-prissettings- og prognosemodellene gir en konkurransefordel for mer nøyaktige prognoser for kundenes etterspørsel, slik at du kan forbedre kapasitetsplanleggingen og styringen av forsyningskjeden. Mange av våre kunder har spart millioner av dollar i lagerreduksjon ved bedre forsyningskjedestyring og forbedret margin gjennom strategisk etterspørselsforming og optimalisering av prissetting.

Kontakt Blue Ridge i dag for å be om en demo .