Zou het niet mooi zijn als het berekenen van de veiligheidsvoorraad niet zo'n onmogelijke opgave was? Het grootste raadsel bij vraagplanning is Service Level Management en hoe de veiligheidsvoorraad te berekenen zodat het bedrijf zijn service level goals kan halen - zonder de marges te saboteren. Dat is het onderwerp van het bericht van vandaag uit onze serie '7 essentiële stappen'.

Voor het geval u sliep, we hebben Demand Forecasting, Lead Time Forecasting en Order Cycle Optimization al doorlopen. Hier in Stap #4, delen we enkele bewezen Service Level Management-strategieën die zullen helpen uw vraagprognoses nauwkeuriger te maken, zodat u de hoogst mogelijke servicegraaddoelstellingen kunt bereiken voor de investering van uw bedrijf.

Echte berekeningen van veiligheidsvoorraden

Buffervoorraad, extra voorraad, C.Y.A.-voorraad... zelfs overstock zijn namen die graag aan veiligheidsvoorraad worden gegeven. En tot op zekere hoogte beschrijft elke naam de veiligheidsvoorraad vrij nauwkeurig. Elke naam geeft aan dat er sprake is van extra voorraad. Echter, geen van de termen beschrijft adequaat waar de extra voorraad voor dient, met uitzondering van C.Y.A. Stock natuurlijk. Maar zelfs C.Y.A. stock mist het hele punt van investeren in extra voorraad. VEILIG.

Geen enkele vraagvoorspelling is perfect

Laten we meteen duidelijk zijn. Denken dat je nul veiligheidsvoorraden kunt hebben is Fantasieland.

Wanneer we het hebben over veiligheidsvoorraden, spreken we vaak in termen van "voorraad die nodig is om het serviceniveau te beschermen" of "een niveau van extra voorraad dat wordt aangehouden om het risico van voorraaduitval te beperken". Deze beschrijving is niet verkeerd, maar geeft niet het echte doel van veiligheidsvoorraden weer. Totdat een of ander genie (we hebben er hier een paar... en ze zeggen dat ze dichtbij zijn!) een vraagvoorspellingsalgoritme ontwikkelt dat wij het "Crystal Ball"-algoritme voor vraagvoorspellingen noemen, zal op zijn minst een bepaalde hoeveelheid veiligheidsvoorraad nodig zijn als bescherming tegen de fouten die bestaan bij vraagvoorspellingen.

Ik haat het om de brenger van slecht nieuws te zijn, maar hoewel sommige voorspellingsalgoritmen in bepaalde omstandigheden beter zijn dan andere, is er geen enkele die altijd 100% correct is. Het zijn die voorspellingsfouten waarmee we rekening moeten houden.

Supply Chain Planning voor voorraadbeheer

Een van de beste manieren om rekening te houden met prognosefouten is uiteraard een vraagplanningsproces waarbij de prognose regelmatig wordt bijgehouden, zo nodig seizoensprofielen worden toegepast en de juiste aanpassingen worden gedaan wanneer dat nodig is. Supply chain planning (SCP)-algoritmen kunnen een veilige hoeveelheid voorraad berekenen ter bescherming tegen de inherente prognosefouten waarmee u elke dag te maken krijgt.

Omdat voorraadbeheer altijd een initiatief is, en er in SCA opties bestaan om de veiligheidsvoorraad te "controleren" (handmatige veiligheidsvoorraad, veiligheidsvoorraad min., veiligheidsvoorraad max.), zullen veel vraagplanners zich afvragen: "Moet ik de hoeveelheden van de veiligheidsvoorraad in SCP veranderen?".

Voorraadplanners moeten begrijpen dat de opties er zijn omdat elke omgeving anders is, en er is altijd wel een item of twee dat de typische best-practice principes tart. Maar in het algemeen is het antwoord "nee". De veiligheidsvoorraad is een van de zwaarste, meest ingewikkelde berekeningen in het systeem. En hij moet elke dag opnieuw worden berekend.

Meer informatie over cloud-native oplossingen voor vraagvoorspelling

5 Berekeningen van veiligheidsvoorraden die tellen

Als een vraagplanner vindt dat er te veel veiligheidsvoorraad wordt aangehouden, kan de vraagprognosetechnologie worden gebruikt om de volgende 5 componenten van de berekening van de veiligheidsvoorraad te optimaliseren:

1. Vraagprognose (vraagsnelheid) - is de prognose correct? Een te hoge prognose zal de veiligheidsvoorraad opdrijven!

2. Standaardafwijking (een meting van de prognosefout). Dit is een van de belangrijkste factoren voor het aanhouden van veiligheidsvoorraden. Hoe groter de afwijking, hoe groter de behoefte aan veiligheidsvoorraden. U hebt misschien niet het gevoel dat u deze component veel kunt beheersen. Wat u wel kunt doen, is technologie gebruiken om seizoensgebonden tendensen en ongefilterde promotionele vraag op te sporen. Hier volgen enkele belangrijke tips:

• De toepassing van een passend seizoensprofiel verlaagt doorgaans uw standaarddeviatie en uw behoefte aan veiligheidsvoorraden.
• Kijk naar de pieken in de vraag die je hebt. Kun je een van deze pieken toeschrijven aan promotionele vraag (die nog niet gefilterd is)?
• Bedenk dat hoe trager de vraag, hoe groter de standaardafwijking. Dat is normaal. Met dat in gedachten zou u een hoge standaardafwijking kunnen hebben bij een artikel waarvan u denkt dat u het kunt verlagen. Vergeet niet dat zelfs met de hoge standaardafwijking voor de langzaamlopende artikelen, de prognose nog steeds wordt gebruikt. Dus terwijl u misschien een "hoog aantal dagen veiligheidsvoorraad" hebt, zult u meer dan waarschijnlijk geen hoge hoeveelheid veiligheidsvoorraad hebben.

3. Doorlooptijd en doorlooptijdafwijking. Hoe groter uw doorlooptijd, hoe meer kans u hebt om verkopen mis te lopen (op voorwaarde dat u niet te veel voorraad hebt!). Oplossingen voor supply chain planning begrijpen dat en gebruiken doorlooptijd als onderdeel van de veiligheidsvoorraad. Controleer uw doorlooptijden en zorg ervoor dat ze accuraat zijn. Doorlooptijdvariabiliteit werkt hetzelfde als de standaardafwijkingscomponent. Als u leveranciers hebt die consistent zijn in hun leveringen, op tijd en compleet, dan kunt u zich een lagere doorlooptijdvariabiliteit veroorloven. Zo niet, dan hebt u misschien een nog grotere variabiliteit in doorlooptijd nodig.

4. Bestelcyclus - Ja, zelfs uw bestelcyclus wordt gebruikt. Deze component vermindert de veiligheidsvoorraad naarmate de ordercyclus toeneemt. Zie het als volgt... Als u een ordercyclus van 3 dagen hebt, zult u slechts 3 dagen ordercyclusvoorraad aanhouden. Een vraagpiek kan de mogelijkheid om te verzenden in gevaar brengen. Aan de andere kant, als uw Order Cycle 180 dagen is, heeft u meer Order Cycle voorraad en zal een piek minder snel uw service beïnvloeden.

5. Servicedoel - Dit is waarschijnlijk de belangrijkste factor voor het aanhouden van veiligheidsvoorraden. En als u vindt dat u te veel veiligheidsvoorraad aanhoudt, moet u zich eenvoudigweg afvragen: "Is mijn serviceniveau te hoog?". Als dat niet zo is, hebt u de veiligheidsvoorraad waarschijnlijk echt nodig!

Er zijn vele Service Level Management-strategieën die kunnen worden toegepast, en vraagplanningstools die kunnen worden gebruikt om de voorraadniveaus te "beheersen". Deze instrumenten moeten voor 100% in uw arsenaal zitten.

Wilt u meer weten over geavanceerde supply chain planning tools voor het nauwkeurig berekenen van veiligheidsvoorraden? Neem dan nu contact op en wij ontwikkelen graag een best practice strategie met u!

Zorg ervoor dat u zich abonneert op PlanningPosts om deze serie te volgen.

Volgende: Aanvullingsoptimalisatie - Lees deel 5

Terug naar deel 1 - Voorspelling van de vraag

Terug naar deel 2 - Doorlooptijdprognose

Terug naar deel 3 - Optimalisatie van de ordercyclus