5 sätt att minska lagret just nu

"Ibland är de enklaste lärdomarna de mest banbrytande." Denna sanning är över 30 år gammal, men orden är fortfarande tydliga och tydliga.

Målet med dagens inlägg är att dela med oss av några överraskande, men logiska sätt att minska lagret just nu...

Nyckeln till att minska lagret är inte att köpa MINDRE, utan att köpa SENARE. Grupper som använder sig av denna strategi för lagerminskning och detta tankesätt kommer att frigöra otroliga mängder kapital för sina organisationer.

Nyckeln till lagerminskning är inte att köpa mindre, utan att köpa senare.

Så som du kanske kan gissa är det motsatta helt sant:

Nyckeln till att höja servicenivåerna är vanligtvis inte att köpa mer, utan att köpa tidigare. Vi kanske sparar den uppdelningen till en annan dag. Här ska vi utforska "att köpa senare" som en strategi för att minska lagerhållningen och utmana dig att se om det finns möjligheter att göra det i din organisation.

Hur man minskar lagret i planering av leveranskedjan: de första dagarna

Låt oss börja med ett kort ord om dina första dagar med en avancerad lösning för planering av leveranskedjan. De flesta företag upplever en dramatisk och välkommen lagerminskning när de först går från en värld av gamla inköpsrapporter och kalkylblad till en förstklassig lagerplaneringslösning. De avancerade prognoserna ger som väntat dramatiska resultat, och de korrekta säkerhetslagerbeloppen som äntligen placeras på varje artikel ger ofta en chockerande lagerminskning.

Denna vanliga fördel bygger på att de flesta företag har för mycket säkerhetslager på sina snabbgående eller smidiga A-produkter. När dessa segrar väl har förverkligats, öppnar sig vanligtvis mycket fler möjligheter. Även ett starkt team med en avancerad lösning för lagerplanering och påfyllning kommer att fortsätta att se djupare resultat i takt med att de ökar sin kunskap och är mer öppna för coachning och tillväxt.

När säkerhetsaktier blir uppblåsta, så här är det

Frågan handlar om skillnaden mellan en balanserad leverantörslinje och en obalanserad leverantörslinje.

Om du har en post i din leverantör är din post balanserad. Du fyller på när artikeln når sin lägsta lagernivå eller beställningspunkt. Du fyller på den till beställningsnivån (OUTL). Om din beställningscykel är 21 dagar, kommer artikeln om cirka tre veckor att minska igen till den låga lagernivån, och du börjar cykeln om igen.

Normalt har du dock flera poster på raden. Med starka prognoser, lämpliga säkerhetslager, korrekta ledtider och en strategi för ordercykeln har artiklarna goda möjligheter att arbeta tillsammans i takt och förbrukas i samma takt.

Om dessa komponenter är felaktiga eller okända kan du tro att du köper upp dem alla till samma 21-dagars OUTL. Men i själva verket sitter de alla på mycket olika tidsuppgifter. När så är fallet kommer vissa artiklar att nå sin lägsta lagernivå och sannolikt utlösa beställningen i förtid. Din lösning för påfyllning arbetar då för att köpa upp alla till samma nivå. Detta inkluderar att fylla på artiklar som bara är några dagar under sin OUTL.

Resultatet blir den olyckliga bilden att du aldrig låter dina artiklar ta slut till den nivå där de vill bli beställda. Lägg till det vanliga behovet av att uppnå en leverantörs minsta beställningsmängd (MOQ) och lagret kan verkligen öka.

Läs mer om optimering av varupåfyllning

Att fylla på för tidigt är som att köpa en full matkorg varje gång du går in i affären bara för att du fick slut på bröd tidigt. Ditt kylskåp skulle jobba övertid!

Orsaker till att vi fyller på för tidigt

Vi håller nog alla med om att detta händer oftare än vi vill erkänna. Om du vill bli av med denna kostsamma vana kan vi börja med att skapa en lista över de fallgropar som får oss att lägga beställningar för tidigt:

1. Undvik dämpade ledtider

Vi har alla varit med om det. Det är förståeligt med en liten buffert. Men du måste veta hur det påverkar din lagerinvestering.

Om du har 3 eller 4 dagars buffert, fungerar dessa 3 eller 4 dagar som extra säkerhetslagerdagar och pengarna kan räknas ihop.

Börja med att alltid känna till detta nyckelnummer: Vad är 1 dags lager i dollar (eller din valuta) för ditt företag? Om 1 kalenderdag av lager är 250 000 dollar, är 4 dagar av lager 1 000 000 dollar.

Genom att minska denna kudde minskar du det hemliga säkerhetslagret som du fyller på senare, vid nästa beställning eller senare. Lagret kommer att minska.

Läs mer om ledtidshantering

2. Undvik köp med fast cykel

Det finns flera anledningar att ställa in leverantörer som ska fyllas på enligt en fast cykel. Vissa av dessa skäl är bra, många är det inte. Förhoppningsvis kompenseras du av din leverantör på ett så starkt sätt att det överstiger den extra lagerkostnaden.

Låt oss säga att du har ställt in att leverantören ska fylla på på onsdagar. Vanligtvis kommer linjen inte att vara förfallen på den valda onsdagen. Den kommer troligen antingen före eller efter den onsdagen. Därför fastställer du reglerna på ett sådant sätt att påfyllning sker föregående onsdag eller onsdagen efter.

Vi vet vilken det blir! Om du någonsin har försökt att ta risker, har du förmodligen bränt dig och du kommer inte att låta det hända igen. Du kommer alltid att fylla på linjen tidigt. Resultatet blir att lagret förblir högre än vad det skulle vara om du tog bort regeln om fast cykel.

Dessutom kan du vara tvungen att nå en lägsta nivå för en leverantör. Låt oss till exempel säga att det är en lastbilsladdning. Du kan naturligtvis inte kontrollera lastbilens storlek. Du kan inte heller styra det faktum att det tar 10 dagar att sälja en lastbilsladdning av en produkt enligt dina prognoser.

Så varje gång du köper köper du 10 dagars förråd. Trots att du har tre dagars överskottslager fyller du på igen nästa onsdag. Nu har du 6 dagars överskott. Du gör detta några gånger tills du kan känna överskottet och sedan "hoppar du över en vecka", vilket är en vanlig metod.

Även om du förmodligen inte ser hur lagret byggs upp under dessa veckor, sker det ändå. Lageranalytiker som har fått möjlighet att ta bort fasta cykelregler på sådana linjer kan ge många exempel på den dramatiska lagerminskning som följer.

3. Undvik höga köpmultiplar

Vi kan alla vara överens om att de produkter som rör sig långsamt ofta kommer att köpa långt över din OUTL på grund av typiska köpmultiplar. En produkt med en prognos på 1 och en köpmultiplikator på 6 har inget annat val än att fylla på upp till 6 månaders lager. Lyckligtvis har de flesta av dessa artiklar ingen stor inverkan på din lagerinvestering.

Om dina A- och B-artiklar också har höga köpmultiplar kan det dock hända att du ofta "fyller på" artiklar långt över OUTL. Låt oss fortsätta med vår leverantörslinje som har en beställningscykel på 21 dagar. Om en A-artikel endast ligger 7 dagar under OUTL vid köpet av linjen och artikeln har en köpmultiplikator på 17 dagar, kommer den att sträcka sig 10 dagar över OUTL.

Du bör kontinuerligt analysera antalet dagar med flera köp i dina varugrupper och prognosområden för varor. Flerfaldiga köpdagar bör bli en gemensam mätning och rapporteringsguide för teamet.

Glöm inte heller att inkludera en undersökning av stora minimikvantiteter och manuella minimikvantiteter.

4. Undvik att överreagera på kontroller av artiklar

Dagens lösningar för planering av försörjningskedjan ger aktuell och relevant information. Men när man går från en föråldrad process till en avancerad process måste man undvika frestelsen att överreagera.

Ditt påfyllningssystem kanske kan visa dig alla artiklar som kan råka ut för problem, men du har inte råd att trycka på panikknappen varje gång systemet säger att du ska reagera på en situation.

Du kan ha gått flera år utan att se dessa varor, så det är bäst att du har en smart strategi för att minska lagret och hur du reagerar på informationen.

Ett exempel är möjligheten att se kontroller av låga lagernivåer. Du kanske har en leverantör med 100 artiklar. Det är mycket möjligt att en handfull artiklar kommer att nå sin lägsta lagernivå långt före resten av sortimentet. Det rör sig ofta om varor som rör sig långsamt och har liten påverkan, som plötsligt kan sälja tre månaders lager efter att inte ha sålt något på tre månader.

Linjen kan fortfarande vara i gott skick, men artiklarna visas som en varning. Eftersom du föredrar att hålla din varningslista ren, fyller du på linjen mycket tidigare än planerat. Systemet vill inte fylla på igen förrän efter en hel ordercykel, så det tar med sig många artiklar som ännu inte behövdes. På så sätt "fyller du på" resten av linjen. Genom att göra detta ofta säkerställer du att ditt lager alltid kommer att vara högt.

Följden blir att man köper för tidigt och binder kapital på vägen.

5. Undvik felaktiga prognoser för efterfrågan

Kategorin prognostisering av efterfrågan är en stor fråga, så vi delar upp den i tre delar:

1. Prognostisering av den totala efterfrågan,
2. Säsongsprognoser, och
3. Prognostisering av nya artiklar

Prognoser för övergripande poster

Din lösning för planering av leveranskedjan vill att du ska delta i samtalen om efterfrågan från tid till annan. Den levererar rapportkort till dig och erbjuder undantagsbaserade verktyg för optimering av påfyllning. Den vill att ni kontinuerligt ska arbeta tillsammans för att uppnå högsta kvalitet.

Om du inte spelar din del av ekvationen kanske du aldrig får se den fulla potentialen för exakthet i efterfrågeprognoser som är möjlig.

Kom ihåg att efterfrågeprognosen är den viktigaste komponenten, eftersom den kombinerar och påverkar alla andra komponenter för påfyllning. När du fyller på allting upp till en gemensam beställningsnivå vill du lita på att starka efterfrågeprognoser kommer att se till att linjen töms ut så nära varandra som möjligt.

Med dålig prognostisering av efterfrågan kan den 21-dagars leveransnivå som du tror att du köper i själva verket vara en mycket annorlunda leveranstid för många varor. Resultatet kan bli en beställning som utlöses mycket tidigare än planerat.

Prognoser för säsongsmässiga förändringar

Det kanske perfekta exemplet på en dålig komponent som gör att ett sortiment hamnar i obalans är bristen på kvalitativa profiler för säsongsrelaterad efterfrågan på artiklar med verklig säsongsbundenhet. För många analytiker som arbetar med efterfrågeplanering är prognostisering av säsongsvariationer ett av de sista områdena att behärska. Det är förståeligt, men det minskar inte behovet av kvalitetsprofiler för efterfrågan.

Ett av de vanligaste sätten för analytikerna att hitta säsongsbundenhet i produkter med överraskande säsongsbundenhet är när de fortsätter att nå sina låga lagerpunkter före resten av sortimentet under sin säsong. I själva verket bör man ägna stor uppmärksamhet åt undantag för trender, eftersom säsongsbetonade artiklar ibland missbedöms som en trend.

Det här ämnet visar på fördelarna med en lösning för planering av leveranskedjan i världsklass som hjälper dig att enkelt förstå och hitta säsongsmönster och sedan tillämpa rätt efterfrågeprofiler.

Prognostisering av nya artiklar

Nya artiklar fortsätter att vara ett område där många inventeringsteam och analytiker har dåliga resultat.

Efterfrågeprognoser för nya produkter kräver samma uppmärksamhet som ett spädbarn. Vi bloggade nyligen om New Item Excellence, där vi uppmuntrade till "3X-strategin" som säger följande:

Om 5 % av dina varor är nya kräver de minst 15 % av din inventarieplanering.

Dåliga prognoser, eller bristande uppmärksamhet under de första veckorna, kan leda till att artiklar når sina låga lagernivåer tidigt och kan vara en källa till för tidiga inköp.

Titta på dina genomsnittliga fördröjningsdagar

När du fyller på en leverantör som är "skyldig", vad är då det genomsnittliga antalet förseningsdagar på linjen? Skapa en visuell bild av linjen och börja titta på var det genomsnittliga lagret befinner sig när du lägger ordern.

Fortsätt att titta på detta värde när du fyller på linjen för att se om du sänker lagret eller om det ökar. Lyssna på podcasten om du vill veta mer om lageranalyser: "10 inventory Analytics Numbers Every Exec Should Care About".

Vilka är dina potentiella besparingar?

Som vi sade tidigare har många inventeringsgrupper gjort detta till ett stort fokus- och analysområde. De upptäckte att de ofta fyllde på för tidigt, förfinade och förbättrade sin medvetenhet och minskade lagret med miljontals dollar i alla team.

Du kan få samma framgång! Vill du diskutera dina specifika utmaningar? Skicka oss en rad!