Volatiliteten i leveranskedjan gör att distributionsföretag investerar i verktyg för maskininlärning och prissättning. Särskilt för företag som köper in varor internationellt är denna teknik avgörande för att hantera kraftiga fluktuationer på kundernas efterfrågesida - samtidigt som den dämpar effekterna av kostsamma problem på utbudssidan.
Dessa utmaningar tvingar fram ett behov av detaljerade insikter om trender och utveckling, vilket endast algoritmer och maskininlärning har den hastighet och kapacitet som krävs för att hantera.
Maskininlärning och prissättningsverktyg kommer att mildra två huvudorsaker till volatiliteten i försörjningskedjan, enligt en artikel från Rörelsen i försörjningskedjan:
- Kaos i utbud och efterfrågan, som skiljer sig mycket åt mellan olika branscher.
- Den ökande e-handeln och den (ofta mystiska) efterfrågan på nätet.
Vetenskapen stabiliserar kaos
Ett bra sätt att se hur maskininlärning underlättar volatiliteten i leveranskedjan är i grossistbranschen för livsmedelsdistribution . Under pandemins början var det maskininlärningsvetenskap som höll många livsmedelsdistributörer flytande.
Liksom de flesta företag runt om i världen upplevde våra livsmedelsdistributionskunder vilda efterfrågesvängningar i mars 2020 - från ett dödligt stillestånd i restaurangleveranserna till en tredubbling av personalen för att hantera leveranserna till livsmedelsbutikerna under kyrkogårdsskiftet. Blue Ridge-systemets algoritmer gjorde det möjligt för dessa företag att snabbt stabilisera prognoserna för att undvika betydande försäljningsbortfall. Och en massa kaos.
Lika viktigt som nedströmsaspekten var den operativa effekten. Livsmedelsdistributörer började luta sig tungt mot maskininlärning för att stabilisera kostnaderna. I Nederländerna, till exempel, tittar många företag på att integrera planering av leveranskedjan med prissättningslösningar för att få inkrementella fördelar med kostnadskontroll, särskilt om de har drabbats av förluster:
"Många distributörer tittar på optimering av efterfrågan och ibland på optimering av utbudet, men knappt någon fokuserar på prisoptimering i kombination med utbud och efterfrågan - men det är det som måste ske just nu."
Vetenskap öppnar möjligheter till e-handel
I takt med att pandemin har utvecklats har Blue Ridge's verktyg för prissättning med hjälp av maskininlärning gett kunderna en tydlig bild av var en liten prisändring skulle kunna få stor betydelse:
Medan en strategisk prissänkning kan minska överlagret på produkter med låg efterfrågan kan en liten prishöjning öka marginalen på produkter med högre efterfrågan. För distributörerna är detta precis den dörr som behövde öppnas.
Eftersom e-handelsmarknaden fortsätter att expandera kommer det att ge konkurrensfördelar att kunna analysera prissättningsbeslut innan man gör en förändring:
"Distributörerna har en stor fördel eftersom de har stora lager utan att vara bundna till en fysisk butik, och det finns en tydlig trend mot att sälja direkt till kunderna."
Läs mer i Supply Chain Movement's Trend Vision: "Volatilitet i försörjningskedjan är en stor utmaning"
