Hoppa till huvudinnehåll

Det har alltid varit en känslig balans mellan prognostisering av konsumenternas efterfrågan och lagerhantering, att ha lagret i rätt mängd för att möta konsumenternas efterfrågan på en produkt - och att skaffa produkter till ett rimligt pris för att kunna leverera de marginaler du vill ha.

Med dagens globala försörjningskedja och förändrade köpvanor hos konsumenterna, är det viktigt att prognoserna är exakta framtida efterfrågan och uppfyllelse har varit en utmaning. Ändå är det avgörande för din framgång.

Att få slut på lager med hög marginal i e-handelsföretag när efterfrågan är stor är frustrerande för både dig och dina kunder. Att ha lager som ligger på hyllan för att du har köpt för mycket och är rädd för ytterligare störningar i leveranskedjan binder onödigt kapital och kan göra att du förlorar din försäljningsprognoser ur balans.

Allt börjar med noggranna prognoser för efterfrågan på dina hantering av leveranskedjan (SCM).

Vad är prognostisering av efterfrågan inom Supply Chain Management?

Prognostisering av efterfrågan inom supply chain management är en process där man analyserar historiska försäljningsdata, aktuell marknadsundersökningar, och konsumenttrender för att korrekt förutsäga efterfrågan. Dessa prognosmetoder gör det möjligt för dig att hantera din försörjningskedja så att du kan se till att du har tillräckligt med produkter för att möta efterfrågan. konsumenternas efterfrågan utan att överköpa.

När du gör det på rätt sätt maximerar du din lönsamhet.

Varför är det viktigt med korrekta prognoser för efterfrågan? Låt oss räkna upp hur en korrekt prognostisering av efterfrågan påverkar ditt företag:

  • Optimera lagernivåer och beställningspunkter
  • Minska lagringsutrymme och överskott av säkerhetslager
  • Minska lagerhållningen
  • Planera för marknadsföringsaktiviteter och produktlanseringar.
  • Hantera säsongsvariationer
  • Förutsäga efterfrågan på produkter i föränderliga miljöer
  • Uppfyller kundernas efterfrågan med kortare ledtider
  • Minska avgifterna för snabba beställningar för produkter med hög efterfrågan
  • Maximera hanteringen av leveranskedjan

Allt detta skapar den balans som är viktig för att tillfredsställa kunderna och optimera lönsamheten.

Utmaningar för prognoser av efterfrågan 2022

Det har varit särskilt svårt att matcha efterfrågan och lagerhållning sedan pandemin började. Konsumenternas efterfrågan förändrades snabbt. I kombination med störningar i försörjningskedjan, produktbrist och stigande kostnader för råvaror och lager har det varit en vild resa för många av oss - särskilt när det gällde trendprognoser och optimering av verksamhetsstyrning.

År 2022 förblir leveranskedjan flytande eftersom störningar i logistik och leveranstider fortsätter att utvecklas. Produktionsförseningar, täppta hamnar, brist på transportörer och förare, utrustningsproblem och problem med arbetskraften kommer inte att lösas över en natt.

Även om det (äntligen) finns vissa tecken som tyder på en att problemen med försörjningskedjan och produktbrist har minskat. under andra halvåret, är prognoser för efterfrågan viktigare än någonsin och kommer att fortsätta att vara det under lång tid framöver.

Om du fortfarande använder manuella metoder eller magkänsla för att planera har du en allvarlig konkurrensnackdel. 

Det är troligare att du använder äldre system för att spåra dina kunder och din verksamhet. För många organisationer innebär detta separata system för ERP, CRM och kanske till och med andra system för lager- eller lagerhantering eller marknadsföring och kampanjer. I vissa fall kan detta kräva att data dubbleras i flera system, vilket leder till mänskliga fel eller inkonsekventa data, eller siload information som är otillgänglig för andra system. I båda fallen kan det leda till röriga och felaktiga efterfrågeprognoser och hantering av försörjningskedjan.

Här är ett exempel på hur svårt det kan vara utan rätt verktyg. Baserat på historisk efterfrågan kan försäljnings- och marknadsföringsteamet besluta att skapa kampanjpriser eller incitament för att öka efterfrågan på en viss produkt. Vad händer när försörjningskedjan är överbelastad, leverantörskostnaderna har skjutit i höjden eller lagerkapaciteten minskar eller försvinner? vinstmarginaler?

Lösningen är att integrera planering och prissättning för att minska riskerna och forma efterfrågan på ett mer förutsägbart, kontrollerbart och lönsamt sätt.

Att övervinna utmaningarna med prognoser för efterfrågan

Enligt KPMG, ett företag som erbjuder företagsrådgivning, är det viktigt att minska riskerna i leveranskedjan genom att vidta proaktiva åtgärder, bland annat genom att förbättra flexibiliteten och motståndskraften för att anpassa sig till förändringar i realtid. De rekommenderar att företagen använder bättre teknik för att öka insynen så att de kan prognostisera efterfrågan och prissättning på ett korrekt sätt samtidigt som de hanterar försörjningskedjan.

När kundernas efterfrågan förändras måste organisationer ha möjlighet att anpassa digital verksamhet, flottahantering och nätverk för leveranskedjan för att kunna reagera.

När du har en bättre hantering av efterfrågeprognoser och en motståndskraftig leveranskedja kan du bättre förutse, reagera och planera för vad som kommer härnäst.

Det bästa sättet att lösa problemen med efterfrågeprognoser är att använda en helhetslösning som spårar allt du behöver, inklusive:

  • Exakt övervakning av varje SKU och lagernivå i realtid
  • Hög tillgänglighet till historiska försäljningsprognoser med statistisk modellering för att hantera säsongsvariationer och tidsserier prognostisering
  • Sofistikerade prognosverktyg för att beräkna exakta ledtider för leverantörer genom att spåra varje leverantör och säljare för en mer exakt planering av beställningspunkter.
  • En enda sanningskälla för korrekt datamodellering
  • Möjligheten att se korrekta priser och ledtider för leverantörer för att möta efterfrågan och bibehålla marginalerna.
  • Prognos- och projektionsverktyg för att snabbt kunna anpassa sig till nya störningar i leveranskedjan, avvikelser i prissättningen eller oväntad konsumentefterfrågan.
  • Artificiell intelligens och maskininlärning för att kontinuerligt förbättra din prognostisering av efterfrågan, prissättning och hantering av leveranskedjan.

En stor del av att göra rätt prognoser för efterfrågan är att hantera prissättningen. En förändring av priset med så lite som 1 % kan resultera i mer än en 22 % förändring av bruttovinsten.

Med rätt verktyg för verktyg för prisoptimering som en del av din SCM-strategi kan du snabbt och enkelt medvetet forma efterfrågan. Genom att sänka priserna på lager som inte rör på sig eller höja priserna på lager som rör på sig snabbt eller när utbudspriserna ökar kan du maximera lönsamheten. Du måste dock kunna hantera prissättningen snabbt över hela lager- och leveranskedjan och göra det i stor skala.

Om du vill veta mer om hur du kan maximera din lönsamhet kan du ladda ner vårt whitepaper: 5 sätt på vilka prisoptimering förändrar efterfrågeprognosen från ett gissningsbeslut till ett beslut om maximal vinst

Navigera instabila leveranskedjor med bättre prognoser för efterfrågan

Det bästa sättet att navigera genom dagens instabila försörjningskedja är att kombinera kraften i prognoser och prissättning för att forma planering av efterfrågan. Blue Ridge-plattformen gör det möjligt för dig att:

  • Ta mer välgrundade affärsbeslut tidigare: Kombinera datainriktade statistiska metoder och analysverktyg får vi en högupplöst bild av din leveranskedja, så att du kan hantera dina tillgångar snabbt, säkert och smidigt.
  • Upptäck outnyttjade pengar: Upptäck möjligheter till kostnadsbesparingar, ökad försäljning och förbättrade marginaler för framtida försäljning genom att planera lagernivåer och prissättning.
  • Upplev sömlös integration: Djup branscherfarenhet, partnerskap och ERP-integrationer ger en sömlös och snabb start som kan anpassa sig till ditt arbetsflöde.
  • Löpande stöd: LifeLine ger ett ökat värde genom att tillhandahålla löpande support, inklusive kontinuerlig övervakning när dina behov utvecklas för långsiktiga efterfrågeprognoser.

Blue Ridge prissättnings- och prognosmodeller ger en konkurrensfördel att mer exakt förutse kundernas efterfrågan, så att du kan förbättra din kapacitetsplanering och hantering av leveranskedjan. Många av våra kunder har sparat miljontals dollar i lagerminskning genom bättre hantering av leveranskedjan och förbättrad marginal genom strategisk efterfrågeformning och optimerad prissättning.

Kontakta Blue Ridge idag för att begära en demonstration.